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哈萨比斯传记里讲了好多八卦啊
量子位怒肝三天啃完哈萨比斯官方传记,扒出9个关于他和DeepMind的劲爆八卦,包括他大学时的潇洒生活、创业经历、投资趣事,以及与扎克伯格、马斯克、辛顿等人的故事,还有DeepMind与谷歌的纠葛。
国产物理AI黑马杀出!超越GPT与斯坦福Biomni,狂揽生物制造SOTA
恩和科技发布全球首个面向生物制造的物理人工智能平台 SAION AI,打破大模型只能虚拟辅助的刻板印象。它有认知、控制与闭环执行三层架构,在多项测试中表现领先,具备多方面核心优势,推动生物制造进入智能工程时代。
MiniMax今早上市,股价疯涨80%!一群95后跑通了中国AI的价值
1月9日9:30,MiniMax于港交所上市,截稿时股价疯涨近80%。该公司仅用约5亿美元便让全模态模型进入国际第一梯队,员工平均年龄29岁。其以低投入、高产出及全球化业务,展现了中国AI的实力与潜力。
硅谷今夜学中文!Cursor被曝「套壳」国产,AI顶级人才全是华人
新智元报道,硅谷AI圈现神奇现象,不会中文难进核心团队。海外模型频“偷师”国内开源模型,如Cursor的Composer思考时说中文,Windsurf用GLM-4.6微调。国内开源模型量大管饱、性能好还便宜,能力稳居第一梯队。
【实测&解读】全球首个手机通用Agent——AutoGLM 2.0发布!我喝到了AI为我点的第一杯咖啡~
智谱更新的AutoGLM 2.0是全球首个手机通用Agent,适配苹果和安卓手机,无需交出手机使用权。它配备云手机和云电脑,由GLM - 4.5和GLM - 4.5V驱动,能完成点咖啡等多场景任务,因风险控制付款需人确认。
苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。
GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。
苹果不吹 AI,反而成功了?
北京时间9月10日苹果发布会,新款iPhone等产品更新。此次发布会多数环节AI几乎消失,与iPhone 16发布时大肆宣传不同。苹果因在智能体AI助手进展落后,重点放硬件及AI幕后支持。不过苹果仍承受分析师压力,且在AI竞赛中落后。
一个上海AI独角兽爆发了
全球AI圈因MiniMax“发布周”沸腾。新模型MiniMax - M1被视为“性价比新王”,还有新视频、语音模型表现出色。其89年博士闫俊杰带队,在大模型研发上多次做非共识选择,现估值超30亿美元,还推出智能体产品。
别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练
CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点,提出“灾难性过度训练”现象,即增加预训练数据可能导致后训练性能下降,并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献,还介绍了相关实验及结论。