「任务成本」共找到 3264 篇相关文章
1.58bit不输FP16!微软推出全新模型蒸馏框架,作者全是华人
微软推出蒸馏框架BitNet Distillation,实现几乎无性能损失的模型量化。它含三阶段,经实验在多下游任务表现近全精度模型,降内存开销、提推理速度,作者全是微软研究院华人。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
AI Video Is Eating The World,创作者、创业者的机会在哪?
AI视频生成虽仍有技术问题,但已重塑短视频创作生态,衍生出新的内容商业化模式。a16z合伙人分享创作经验、变现方式与创业机会,还提到爆款公式、成本挑战及不同平台内容特点。
创业三年半,23人的AI公司卖了30亿
投资界消息,英伟达超4亿美元收购加拿大AI初创公司CentML,将其19人团队收入囊中。CentML由95后华人博士王尚及导师创立,以‘张量编译器Hidet’为核心技术,降低AI训练成本。
10B超越Gemini-2.5-Pro!阶跃星辰端侧多模态天花板开源
阶跃星辰多模态智能团队开源STEP3-VL-10B多模态模型,仅100亿参数却性能惊人。它采用了独特的架构、训练策略与推理机制,在多任务上表现出色,为小模型发展提供新思路。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
当行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华、人大、面壁智能与OpenBMB联合研发的AgentCPM-Explore开源,基于4B参数在深度探索任务表现出色,还开源配套平台,解决小模型性能提升难题。
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构就能媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示等创新策略,它精准完成像素级深度估计等任务,为多领域带来前景。
吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率
吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。
文库 GenFlow2.0,这个特性让我大吃一惊
作者作为创业者和 Agent 重度用户,分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent,支持多 Agent 并行工作,过程可干预,整合多维生态,交付形态接近专业生产工具,还支持 MCP 协议开放能力。