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Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗,无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路,让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格,还为前端设计定审美标准,实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。
110万美元悬赏!AMD发起全球战书:谁能打破DeepSeek与Kimi的推理速度极限?
AMD与GPU MODE联合发起2026线上黑客松,向全球发榜。挑战赛设110万美元奖池,分预选赛和决赛,要对核心GPU算子打磨、挑战明星模型,代码须可合并,给出了赛程安排及参赛方式。
老黄呼吁所有企业「养虾」当天,阿里正规军入场,「悟空」把路铺平了
2026年初,OpenClaw火了,黄仁勋呼吁企业制定相关战略,但它存在环境依赖复杂等问题,企业不敢用。阿里发布企业级AI原生工作平台「悟空」,解决企业安全、工作流耦合和规模化等问题,被阿里重点布局。
OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
2027年至少营收1万亿美元!龙虾就是新操作系统丨黄仁勋GTC万字实录
2026年3月16日英伟达GTC大会上,黄仁勋阐述英伟达从芯片公司向AI基础设施和工厂公司的蜕变,给出强劲业绩预期,介绍“Token工厂经济学”,还展示新系统、技术,提及AI软件和生态革命等。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
AI时代,最老的设计哲学反而最有效
50年前的Unix哲学‘万物皆文件’和‘文件夹即应用’正以意想不到的方式回归。过去因‘人类可理解性’被推崇,如今因AI能操作而重获重要性,文件夹成‘智能空间’,AI成其操作系统。
挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。
AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进
文章讲述AI编程时代,用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题,并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式,还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答,助力研发高效转型。