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1 分钟,我在百度 App上免费部署了OpenClaw

OpenClaw热度高,但原生部署折腾且成本高,应用少。百度App提供免费轻量部署入口,耗时不到一分钟;百度智能云0.01元可进阶部署。实测它在信息搜集和代码生成任务表现好,但也有局限。

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挖掘注意力中的运动线索:无需训练,解锁4D场景重建能力

香港科技大学(广州)与地平线团队提出VGGT4D,通过分析VGGT内部机制,利用注意力层运动线索,提出无需训练框架,在动态物体分割等任务表现优异,为低成本4D重建提供新思路。

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Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请京东颜林等探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推场景 scaling law 成立且在上升,还分享大模型对搜广推的改变、架构成长方式,及平衡成本等方面的经验。

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TileLang深入详解-第二章-TileLang 核心编程抽象

文章深入解析TileLang核心编程抽象,介绍写kernel的方式,阐述TileLang三层抽象特点及适用场景,展示JIT工作流、接口和执行后端,还提及性能优化、基准测试、正确性校验,最后用GEMM示例对比三层抽象差异并给出使用建议。

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万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析

文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。

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CVPR史上首次!中国车厂主讲AI大模型,自动驾驶也玩Scaling Law?

世界计算机三大顶会之一CVPR 2025落幕,小鹏汽车作为唯一受邀车企,其世界基座模型负责人发表演讲分享成果。小鹏用强化学习打造‘AI大脑’,还自研‘世界模型’,从云到端全流程优化,展现中国车企在自动驾驶的创新实力。

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3种主流AIPPT实现方式详解,最复杂的有开源方案。

文章介绍三种主流AIPPT实现方式。图片生成式能按需求画PPT,速度快成本低但难调整;网页编程式效果与模型和提示词相关,易调整、数据精准;模板式有盈利案例,用模板填内容,较可控但实现复杂,还有开源项目PPTAgent可参考。

开源AI项目落地
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Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅

文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。

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一句话,性能暴涨49%!马里兰MIT等力作:Prompt才是大模型终极武器

马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现,AI性能提升一半靠模型,一半靠提示词。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK,发现DALL - E 3性能提升中,模型升级贡献51%,提示词优化贡献49%。

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Loop Engineering,4层循环自我进化

Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。

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