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CES 新爆款！追觅具身智能扫地机，打破「人形唯一论」
CES上，追觅具身智能扫地机成爆款，它打破“人形唯一论”，采用四足轮腿和双臂结构，能完成多种家务及养老关怀功能。它基于深厚积累且研发投入高，有望成家庭具身智能优选。
Qwen3-VL-Embedding系列上新：探索统一多模态表征与排序
2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker，现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建，能处理多模态输入，在多任务达业界领先，还介绍了特性、评测及使用方法。
多模态推理新范式！DiffThinker：用扩散模型「画」出推理和答案
上海人工智能实验室等团队提出全新生成式多模态推理范式，发布模型 DiffThinker。它打破传统定式，以图像到图像生成任务重构推理过程，在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型，有四大核心特性。
开源1万小时具身智能数据，这家公司是为了什么？
为加速具身智能发展，开源数据成行业选择。1 月 6 日，简智机器人开放超 1 万小时、近百万 clips 的“10Kh RealOmni - Open DataSet”，规模大、质量高、泛化强，还介绍了其数据生产链条。
AI Coding新王登场！MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA
MiniMax发布旗舰级Coding & Agent模型M2.1，在Multi - SWE - bench榜单中以10B激活参数拿下49.4%成绩，超越竞品成SOTA。它解决模型‘偏科’问题，适配开发工具链，实测在多语言编程任务中表现出色。
极简RL新范式：一半算力刷新1.5B模型推理SOTA
过去为提升中小参数量模型推理能力，开发者构建复杂RL流水线。JustRL论文提出极简、单阶段、固定超参训练方案，在两主流1.5B模型上刷新SOTA，节省2倍算力，消融实验还揭示部分技巧会致性能退化。
Svelte 团队成员开源新框架 Ripple，又一个想“改写前端”的框架？
Ripple是全新开源前端框架，由Svelte核心维护者打造，融合多框架理念，采用TS优先设计，有细粒度响应式机制等，目标是带来更简单开发体验，团队还探索集成AI能力，目前处于早期阶段。
盘点2025年全球宕机事件，还有不用AI写代码的公司吗？
2025年Cloudflare、AWS等轮番宕机，“连坐”半个互联网。AI编程全面普及，虽提高效率，但可能让宕机更易发生、难提前发现。宕机最爱发生在变更后，AI编程使改动频繁，还让人类理解系统比例下降。
华为新架构砍了Transformer大动脉！任意模型推理能力原地飙升
即便Transformer是AI世界基石，但遇到复杂数学题或多步逻辑推理时表现不佳。问题出在Attention机制。华为诺亚方舟实验室推出Nexus高阶注意力机制架构，能提升模型推理能力，且参数零增。
腾讯胡文博：引领 3D 视频世界模型新趋势丨GAIR 2025
2025年12月12 - 13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将在深圳举办。腾讯ARC实验室高级研究员胡文博将在13日《世界模型》论坛分享《迈向三维感知的视频世界模型》。他深耕视频生成模型，成果显著。