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腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!
近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。
29个月增长100倍:一个AI 2.0公司应该怎么建?HeyGen的取胜的秘密
AI视频生成公司HeyGen在29个月内ARR从100万美元增长到超1亿美元。创始人Joshua Xu公开取胜秘密,即独特运营模式‘The HeyGen Way’,包括拥抱变化、匹配节奏、最小化快速验证迭代等理念。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。
小扎超级智能团队全部名单曝光,50%来自中国
Meta超级智能团队44人名单曝光,约50%来自中国,其中8位清华本科,成员还出自北大等高校。75%有博士学位,70%为研究人员,多人来自OpenAI等,年薪或达千万到1亿美元。
AI鸿沟正在拉大!OpenAI报告揭示:不用AI的企业将被淘汰
12月8日OpenAI发布2025年报告,基于百万级企业客户数据,揭示企业AI使用量爆发式增长,重塑全球商业流与组织架构。不同行业、地域加速渗透,同时企业和员工间AI鸿沟也在拉大。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目!
本文推荐6个Github开源项目。有Git效率神器Lazygit、美团前端日志系统Logan、解密工具Ciphey等,各项目功能强大,如Lazygit操作便捷,Logan可助定位端上问题,Ciphey能一键解密。
下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合
本文探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 间建桥梁,创建智能搜索应用。介绍搜索从关键词到代理的演变,还通过电商、可观测性等场景演示代理搜索实践,显示 MCP 与 OpenSearch 结合能带来上下文感知的智能数据访问体验。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。