「组合生成建模」共找到 2528 篇相关文章
AI Video Is Eating The World,创作者、创业者的机会在哪?
AI视频生成虽仍有技术问题,但已重塑短视频创作生态,衍生出新的内容商业化模式。a16z合伙人分享创作经验、变现方式与创业机会,还提到爆款公式、成本挑战及不同平台内容特点。
直击CVPR现场:中国玩家展商面前人从众,腾讯40+篇接收论文亮眼
CVPR 2025落下帷幕,中国企业参与规模创纪录,腾讯40+篇接收论文亮眼。多模态、3D生成是热门方向,高斯泼溅技术成亮点。企业探讨主题拓展至产业应用,腾讯投入大,借顶会展示实力、吸引人才。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
实测完豆包Seedream 4.5,替我设计师朋友哭了
火山引擎推出图像创作模型Doubao - Seedream - 4.5,有强化原图保持、多图组合生成、优化海报排版与Logo设计等主打点。经实测效果不错,已全量开放API并公测,官方还给出生图tips。
陶哲轩联手GPT-5,1小时攻克数学难题!全程无需编码,OpenAI副总惊呼
陶哲轩联手ChatGPT攻克MathOverflow复杂数学题,节省数小时编码时间。他先让ChatGPT生成代码,后改用分步对话找参数,还验证结果。AI助其发现错误、优化流程,凸显在数学研究的潜力。
何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
破解在线长时序重建难题!纯视觉、单卡实时的公里级流式3D重建|CVPR'26
在自动驾驶等领域,长序列3D重建落地难,存在精度退化等问题。即将到来的CVPR 2026中,LongStream模型开源,它重新设计,解决了长序列难题,在多基准测试表现强,推动3D视觉走向在线建模。
Sam Altman 刚刚发文:Sora 2要高速迭代,两大变革直指版权与搞钱
Sora 2因大量侵犯日本动漫 IP 遭日本高层施压。Sam Altman 宣布立即调整,一是赋予版权方更精细的角色生成控制权,二是尝试商业化并与版权方收入分成,还会高频迭代,新方法将用于所有产品线。
英伟达再出手!新型混合架构模型问世,两大创新实现53.6倍吞吐提速
英伟达研究者提出新混合架构语言模型 Jet - Nemotron,在达 SOTA 全注意力模型精度时效率卓越,2B 版性能超 Qwen3 等,H100 GPU 上生成吞吐量最高加速 53.6 倍,基于 PostNAS 和 JetBlock 两大创新。