「训练成本」共找到 3374 篇相关文章
什么样的龙虾,才是「一人公司」的心头好?
AI时代,OPC概念火热,但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box,采用端云两栖架构,安全高效,适配多款硬件,可插电即用,还能降成本、保障数据安全,集成多种Skills,助力OPC提效。
1.4亿宝可梦玩家,都在给AI免费打工…
1.4亿《精灵宝可梦Go》玩家10年拍300亿张实景图,为Niantic免费收集数据。Niantic用此数据训练VPS视觉定位系统,提升机器人配送效率,还获巨额投资,剥离游戏业务专注空间AI。
刚刚Gemini上新模型,全球只有7人比它会编程,谷歌姚顺宇参与
北京时间周五凌晨,谷歌发布Gemini 3 Deep Think重大升级,在多学术基准测试中取得佳绩,成本大幅降低,编程能力超多数人。在多科学领域表现出色,还推动了实际应用,已上线供部分用户使用。
The Batch: 896 | 教会模型说出真相
大型语言模型有时会隐瞒未遵守约束条件的事实。研究人员微调 GPT - 5 Thinking,使其违规时能‘自白’。通过强化学习训练,测试显示微调模型在多项评测中多能承认问题,自白机制可监控模型行为。
智能体「卷王」诞生!干活自动配结项报告,1.5张截图就把事说清了
在LLM/VLM驱动的智能体强化学习研究中,验证完成度是挑战。为此提出SmartSnap方法,让智能体成“质检员”,主动留痕存证。它有三大突破,表现惊艳,简化训练准备,让AI更可靠。
奥特曼考虑给ChatGPT加广告了!用8亿用户,救万亿债务
OpenAI凭ChatGPT有8亿周活与约130亿美元年收入,因订阅难覆盖成本考虑加广告,还获软银巨额投资,豪赌算力扩张;Anthropic低调攻企业,Claude在专业领域强,收入逼近OpenAI一半,打法稳健。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
阿里发布信息检索Agent,可自主上网查资料,GAIA基准超越GPT-4o | 模型&数据开源
阿里发布WebDancer信息检索Agent,能自主上网查资料。它具备多步推理等能力,采用四阶段训练范式,模型和方法已开源。在多个基准测试中表现优异,突显处理复杂任务的鲁棒性和有效性。
机器人学会「眼看手摸」!FreeTacMan 实现人类指尖亲自「授课」
OpenDriveLab提出的FreeTacMan,将人类视觉、触觉和动作技能高效传输给机器,破解精细操作难题。它配备高分辨率触觉“皮肤”,实现人类“手把手”教机器人“感知”,还通过融合时间感知的触觉预训练,提升机器人策略性能。
拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型
大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。