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大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?

文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。

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美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源

美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601,总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现,团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等,使其比肩闭源模型。

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Anthropic 再发长文:首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」

Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。

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国际头部高校联名发布 Agentic AI 的真正进化论

目前从‘LLM’向‘Agentic AI’跃迁,Agent实操能力不足。论文《Adaptation of Agentic AI》梳理领域情况,提出2x2象限框架,介绍优化Agent及工具的方法,还提及局限和未来方向并给出战术建议。

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LLM for AIOps:是泡沫还是银弹?智能运维的争议、破局与未来

大模型浪潮下,LLM Agent 在运维领域既被寄予厚望,也饱受争议。「AI 进化论」第六期直播聚焦此话题,阿里云冯富秋和云杉网络向阳从痛点、破局、未来规划解析 LLM 与 OS 协同之道。

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深度讨论 Gemini 3 :Google 王者回归,LLM 新一轮排位赛猜想|Best Ideas

近期,OpenAI、Google、Anthropic 先后发布新模型,引发大模型竞赛。本文聚焦 Google 发布的 Gemini 3,从算力、数据、架构等维度剖析其强大原因,探讨大模型竞争新格局,还涉及多模态、硬件、商业化及产品形态等方面。

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4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片

传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。

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游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践

本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。

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2.5K Star 牛皮项目,512MB内存就能跑,树莓派、旧电脑秒变专属云桌面!

介绍开源Web桌面操作系统ArozOS,它由香港开发者tobychui为低功耗设备设计。始于2016年,用Go语言编写,在Github获2.5K star。功能强、资源占用低、易安装,能让旧设备变个人云桌面。

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实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。

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