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AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight

多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。

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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”

复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。

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硅谷顶级AI天才成「团宠」:布林请吃饭,奥特曼约打牌

天价薪酬、创始人亲自出马、派私人飞机接送,为抢夺顶尖AI人才,硅谷大厂猛下血本。OpenAI、谷歌等公司不惜重金,争夺「超级明星研究员」,AI人才稀缺也迫使一些公司采取创意招聘策略

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从哲库到小米,从造芯之“死”到造芯之生

文章回顾华为、小米、OPPO造芯历程,分析OPPO哲库夭折与小米重启造芯的原因。指出小米重启造芯有财务、组织架构、经验等优势,且赶上制裁“窗口期”,AI时代也需自研芯片。

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什么是系统提示词?如何逆向提示词?

大语言模型启动时会接收系统提示词,决定其角色、回答风格与安全边界。提示词逆向是试图获取或绕过该提示的行为。本文介绍其作用、逆向手法及开发者防御措施,助于安全使用和设计大模型。

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告别Reasoning模型的“灵光一现”,推理能力可控了

当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发,不可控。研究者受经典推理三要素启发,教会模型三种‘元能力’,经三阶段训练,模型效果提升,让推理能力可控。

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刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板

DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。

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OpenAI Astra发布在即,全自动网络攻防能力已突破天际!

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Lady Gaga进军AI生物科技:用“活体皮肤”训练模型,筛选抗衰老成分

当地时间8月21日,美国歌手Lady Gaga公开参与创办的生物技术公司Outer Biosciences及核心平台Yuna,该司用机器学习等结合离体人体皮肤,从海量化合物中找新护肤成分,已融资约2300万美元。

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