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分裂的丰盛：AI时代的财富会落到谁手里？
作者重读《国富论》，借亚当·斯密的思考探讨AI时代财富分配。指出AI带来‘分裂的丰盛’，分析了AI自动化的两面性，结合历史案例说明生产率与工资增长的关系，还从三层分析AI对财富的影响，并给白领提出四条建议。
Agent群体智能来了！魔搭开源Agent自进化群体智能框架：群体记忆自动蒸馏与进化，8万+群体技能即取即用，智能体画像一键复用
个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架，补上群体协作基础设施，解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题，提升智能体协作效率。
DeepSeek-V4发布！高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布，是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点，架构与优化有多项突破，降低算力消耗和成本，适配国产芯片，性能比肩顶级闭源模型，推动开源社区两大未来趋势。
Snowflake CEO 复盘：为什么 LLM 时代企业需要一个 AI Data Cloud？
Snowflake曾是企业数据平台代表，随AI崛起，CEO Sridhar推动其转型为AI Data Cloud。Snowflake Intelligence上线，不造基础模型，专注放大数据价值，其可靠、计费合理，核心竞争力在数据。
SEO->GEO？大模型时代如何构建人类获取信息新范式
文章指出百度信息入口根基被侵蚀，或被DeepSeek替代。还阐述互联网大势格局，如基模最终收敛，互联网盈利模式从用户免费-营销付费向用户付费转变，高价值真实信息将重构互联网。
来自 Manus 的一手分享：如何构建 AI Agent 的上下文工程？
Manus 公司联合创始人季逸超分享为 Manus 搭建上下文工程的经验。文章探讨构建 AI 智能体时的关键抉择，给出围绕 KV - Cache 设计、通过掩码约束行为等构建原则，助开发者少走弯路。
Karpathy：我不是要造新词，是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了
Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具，比提示词工程更重要。文章介绍其概念、与提示词工程区别，及写入、筛选等落地策略。
5w颗星！前Google工程师为Agent打造的设计系统
Anthropic的frontend - design是Claude首个广泛使用设计技能，Impeccable由此起步并扩充功能。它有一次设置流程、23条命令、59条确定性检测规则等，还给出反模式，介绍多种安装方式及使用方法。
独一份！带动效的 PPT 生成 Agent！使用教学&创作思路
作者实现用 Nano Banana Pro 生成带演示动画的 PPT 这一独特功能。介绍了更新后的 PPT 生成 Skills 能力、使用方法、创作思路，还提及成本及对 AI Coding 发展的看法。
腾讯版“Claude Code”来了！AI编程L4时代is coming
9月9日腾讯发布AI CLI工具CodeBuddy Code，CodeBuddy IDE开启公测。它是腾讯版“Claude Code”，可自然语言驱动开发运维。随着AI编程发展，CLI成基础设施，CodeBuddy代表企业级AI编程新方向。