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训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
Codex 装进 iPhone 后,开发者每天多 3 小时生产力时段
5月14日,OpenAI将Codex塞进ChatGPT手机App,所有套餐包括免费版都可解锁。Codex手机版定位是AI代理遥控器,解决远程开发安全顾虑,解开“人类必须坐在电脑前”束缚,还催生新工作流。
OpenAI要跳过5.3,直接迈向GPT-5.4了?
近日,一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求,让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中,同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除,引发诸多猜测。
倒计时3周离职!LeCun最后警告:硅谷已陷入集体幻觉
LeCun三周后将从Meta离职,在最新访谈中警告,硅谷对大模型的追捧是集体幻觉,大模型无法通往AGI。他认为世界模型才是正途,还分享了创业公司AMI的规划,批评了硅谷单一文化,对AGI时间线给出看法。
意图是 AI 时代的新入口|AGIX PM Notes
文章围绕AI时代展开,指出互联网时代商业模式核心是“入口”,AI时代应关注“意图”。还提及上周对冲基金资金流动、AI企业动态,如微软推安全方案、Alphabet合资开发机器人等。
诺贝尔经济学奖背后的 AI 投资主线|AGIX PM Notes
本文围绕诺贝尔经济学奖与AI投资展开。以创新驱动的增长范式与AI生产力、商业模式转型相关,还介绍本周全球股市去杠杆情况及AI领域动态,如Meta等公司技术进展,最后解读ETF市场价格与净值关系及投资策略。
Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题
当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。
AGI 路线图第二阶段:游戏即模型训练|AGIX PM Notes
文章围绕AGI展开,介绍AGI路线图第二阶段“游戏即训练”,指出游戏是训练agent的理想环境;还提及Dreamer系列研究进展。同时涵盖本周市场动态、多家公司AI动态及ETF复制指数的方法、优劣和影响。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
SGLang支持GPT-OSS:从Day 0支持到性能增强
SGLang宣布重大更新,聚焦openai/gpt - oss - 120b模型深度性能优化与新功能。预填充和解码阶段吞吐量显著提升,支持多GPU,有推测解码等功能,还支持智能体应用程序,且不损害模型推理能力。