「任务控制中心」共找到 2570 篇相关文章
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间,传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法,通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合,在多评测中实现先进性能,为LLM优化提供新思路。
普林斯顿等高校提出AgentDistill:无需任何训练即可继承大Agent复杂能力,性能提升48%,成本降低90%
在AI领域,大型语言模型智能体计算需求大限制部署,传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案,让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包,无需训练继承复杂能力,小模型性能显著提升。
分享2篇最新Harness论文,一篇谷歌,一篇微软
在LLM Agent迅速发展的当下,如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文,分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法,并介绍了实验结果。
OpenClaw大考!上海AI Lab InternLM团队WildClawBench 60题,把「龙虾」AI打回原形
上海人工智能实验室InternLM团队推出WildClawBench,含60道高难度任务,在真实OpenClaw环境端到端评测AI Agent。评测涵盖多类别任务,已测14个模型,国产模型表现亮眼,项目开源可复现。
软件产品,集体向 Agent 缴械
2026年不到三个月,传统软件产品正主动成Agent「可调用模块」。如Notion、Figma等纷纷支持。这是软件行业范式转移,不被调用的软件将被淘汰,竞争逻辑也改变。
承包你的品牌营销物料|谷歌再发重磅 AI 设计产品
谷歌实验室发布AI设计产品Pomelli,专注帮企业低成本生成符合品牌调性的营销物料。它能提取官网品牌元素创建DNA卡片,依此生成设计稿,还能微调细节。不过,它依赖官网信息,存在美学单调等问题。
谷歌Nano Banana全网刷屏,起底背后团队
谷歌开发者节目展示了Gemini 2.5 Flash Image模型,它能快速生成高质量图像、保持场景一致。文中起底背后团队成员,还介绍模型技术亮点、与Imagen对比及未来能力展望。
触觉具身来了个梦之队:天使轮近亿
5月27日,上海新智具身智能科技有限公司宣布完成近亿元天使轮融资。该公司源自复旦大学,核心团队实力强。它聚焦触觉具身智能,构建技术闭环,在数据采集、模型训练等方面有进展,已在工厂落地POC验证订单。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
杨立昆亲自指导开源世界大模型,为AI Agent打造超级大脑
今天凌晨,Meta开源世界大模型V - JEPA 2,它用超大规模数据集训练,能让AI Agent理解物理世界。图灵奖得主杨立昆参与开发并推荐。模型经多方面改进,还拓展用于机器人规划和视频问答,效果良好。