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谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出
科研人画论文插图耗时久、要求高,现有大模型搞不定。北大与Google Cloud AI Research团队推出PaperBanana,能按论文方法画顶会级Figure,不仅能从零生成,还能润色丑图,通过多智能体协作实现科研表达自动规范化。
当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
如今AI发展火热,人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案,前者认为AI会成人类伙伴,安全性靠设计等;后者觉得超级智能或难控制,要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。
体验完微信Agent以后,我觉得这就是微信有史以来最大的更新。
作者获微信小微内测资格,深度体验后认为这是微信最大更新。微信Agent打通原生能力有超预期之处,但智能程度不足。功能上有亮点也有限制,如通讯录操作谨慎、小程序适配佳,还能生成小工具。
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。
国内首次!8.9毫秒推理速度破纪录,1元打穿百万token
在2025人工智能计算大会上,浪潮信息发布元脑SD200和元脑HC1000两款AI服务器。前者让DeepSeek R1的Token生成速度达8.9毫秒,后者将推理成本降至1元/百万Token,解决了AI智能体速度与成本难题。
AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦
OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 在访谈中回顾职业轨迹,分享从工程师到工具创造者的成长经历。他认为 AI 编程时代 80%-90% 代码可由模型生成,但关键部分需人类把控,提出正确问题能力更重要,编程智能体执行将更多迁移到云端。
Karpathy:LLM渴望的不是生存,而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅,动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择,而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等,两者在多层面有差异,LLM受商业进化影响大。
设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25
清华大学吕帅团队提出FloorPlan-LLaMa模型,采用自回归生成架构与RLHF机制,解决传统平面图自动生成模型‘指标优秀但实际不可用’痛点,提升生成式平面图设计质量与实用价值。该论文被ACL录用获领域主席奖。
科学智能2.0的「最强大脑」!上智院复旦无限光年联合发布开放平台
WAIC 2025上,上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年联合发布「星河启智科学智能开放平台」。它以六大核心能力打造科学智能生态、驱动科研范式变革,致力于实现「科学的AI次方」效应。
先用为快——企业微信 AI 新版深度剧透
本文深度剧透企业微信 AI 新版,其升级对 AI 办公解读和实践领先,场景把握佳。新增智能搜索、智能总结、智能机器人等套件,还有智能表格、邮件等特性,还升级海外版与私有部署版本。