「并行推理加速」共找到 2689 篇相关文章
全流程国产GPU,上下文提速100倍!中国科学院发布「线性复杂度」类脑大模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain-1.0,训练推理全用国产GPU。它具线性复杂度,超长序列处理速度快,还开源7B模型,为类脑智能发展提供新思路。
智谱开源GLM-4.5工具调用超越Claude Opus 4.1,成本仅1.4%
开源模型GLM-4.5在伯克利工具使用榜单上超越Claude Opus 4.1,运行相同任务成本仅为1.4%。它采用MoE架构,在多场景表现卓越,推理速度快,成本低,还接入多款主流编程工具。
苹果在WWDC提到的本地模型,这家公司把它提速了220倍
苹果在WWDC开放本地语言模型API,让iPhone等有了“AI大脑”,但开发者面临模型运行慢问题。国产团队面壁智能发布MiniCPM 4.0,端侧处理长文本提速惊人,从多层面创新实现,还补上推理框架缺口。
GPT-5.5 Instant上线:幻觉减少52.5%,告别废话
OpenAI完成ChatGPT默认模型的静默升级,GPT-5.5 Instant全面替换GPT-5.3 Instant。它在数学推理、减少幻觉、精简回答、记忆功能等方面有显著改进,还采用灰度推送策略。开发者认为其定位是日常场景够用顺手。
阿里刚投的AI明星,3D大模型那种
通用人工智能公司VAST宣布完成5000万美元A轮融资,由阿里、恒旭资本联合领投。其自研3D基础大模型领先,发布全新AI 3D大模型家族。2025年重点研发世界模型,2026年将加速建设UGC互动内容平台。
被“网暴”两个月后,Yann LeCun 携最新世界模型杀回!小扎千万美元激励抢人,Meta AI 内部权利之争开始
Meta推出新的“世界模型”V-JEPA 2,可提升AI物理推理能力。它是V-JEPA扩展版,在百万小时视频上训练,能让机器人完成任务。Meta还发布三项基准测试,且已开源。LeCun力挺,小扎为追进度亲自招人才。
让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26
现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法,采用自顶向下策略,实验显示其多任务表现出色、推理效率高。
LangChain 创始人警告:2026 成为“Agent 工程”分水岭,传统软件公司的生存考验开始了
LangChain 创始人 Harrison Chase 认为 2025 年末到 2026 年长任务 Agent 落地会加速,传统软件公司面临挑战。他指出构建 Agent 工程范式在变,还分享了 Agent 应用案例、harness 工程要点、开发与传统软件的差异等内容。
蚂蚁具身研究首次亮相!就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题,还开源了
蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth,针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集,提出掩码深度建模思路,在深度补全等任务中表现出色,且已具备落地能力。
Nano Banana Pro最全解析,设计师和开发者都用得上,附官方提示指南
Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建,将逻辑推理能力注入像素生成,解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃,应用广泛,谷歌还给出提示词使用技巧,但在部分处理上仍有提升空间。