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Claude 4如何思考？资深研究员回应：RLHF范式已过，RLVR已在编程/数学得到验证
Anthropic两位研究员在博客采访中透露Claude 4思考细节。提到可验证奖励强化学习RLVR在编程和数学领域获证明，探讨了RL扩展、模型自我意识等，还为大学生给出AI领域建议。
纯靠“脑补”图像，大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划（VPRL）新范式，纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练，准确率达80%，超文本推理至少40%，代码已开源。
AI在「赚钱锦标赛」夺冠，比人类还会做生意！躺赚时代要来了？
研究人员提出自动售货机运营模拟环境Vending - Bench，测试大模型智能体管理业务能力。实验显示不同大模型性能方差大，Claude 3.5 Sonnet净资产表现最佳，人类基线在可靠性上表现较好，各模型长周期表现波动大。
Meta 新成立超级智能实验室，让大模型RAG推理速度飙升30倍
Meta新成立超级智能实验室（MSL），首篇论文REFRAG将RAG推理速度提升30倍以上。它先把上下文压缩成摘要再解码，减少计算量和延迟，在多任务测试中表现出色，为大模型部署提供实用方案。
Multi-Agent记忆系统MIRIX：比RAG性能飙升35%，存储减少99.9%
现有AI Agent记忆方案有局限，MIRIX作为模块化多智能体记忆系统应运而生。它由六种记忆类型和多智能体框架组成，支持多种检索功能。在多模态和单模态测试中表现优异，为记忆增强型LLM智能体设新标准。
“如果你不能用300行代码写个Cursor，这行你就别待了！”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论
Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死，任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题，并给出学习和职业发展建议。
315曝光的“AI投毒”原理：GEO这样操控大模型推荐
央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链，利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术，还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。
别人在测 Demo，我已经用MiniMax M2.1跑通了整个产品开发流程
作者黄叔用自研产品「降噪」测试 MiniMax M2.1，从 Skills 优化、页面样式、沉浸式交互、智能搜索四个维度检验实战能力。结果显示 M2.1 优势明显，虽有不足，但已能满足多数日常开发任务。
刚刚，美团开源全模态龙猫模型，和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分
美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni，参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力，采用创新架构和训练范式，基准测试表现亮眼，部分指标超 Gemini-2.5-Flash，引发网友热议。
搜攻略到凌晨3点？飞猪AI“问一问”用1张表谋杀废话
作者用旅游方案提示词测试各类Agent产品，多输出废话。飞猪“问一问”旅行Agent却很厉害，能生成实用旅行规划，还给出汇总表格、地图、行程卡片等，考虑全面且细节丰富，还能找特价机票。