「视觉 - 语言智能体」共找到 4652 篇相关文章
跨OS GUI智能体基础设施白皮书——重新定义人机交互自动化|甲子光年智库
《跨OS GUI智能体基础设施白皮书》由庭宇科技和铸基计划联合发布,剖析GUI Agent市场格局、技术路径与落地场景。指出其引发人机交互革命,能突破API局限,还介绍产品形态、发展挑战等。
字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍
字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent,在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统,训练数据经多阶段构建,分阶段训练,全面超越商业模型,还开源了训练数据集。
智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”
2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。
文本已死,视觉当立!Karpathy狂赞DeepSeek新模型,终结分词器时代
DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本,压缩率小于1/10,基准测试领跑,开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺,认为应赶走分词器,展望视觉成通用输入前景,马斯克有更科幻猜想。
从WAIC上爆火的功夫机器人,看到这家央企的具身智能「真功夫」
今年4月“功夫boy”机器人出圈,3个月后的WAIC上它全新升级。其背后是中国电信人工智能研究院(TeleAI),由李学龙教授带领。他们技术栈全面,在硬件、软件、数据等方面全栈自研,还布局智传网,未来发展潜力大。
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」
麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL,让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示,其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1,在少样本学习和知识整合任务表现优异。
集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了
加利福尼亚大学圣迭戈分校研究团队提出自主因果分析智能体 Causal - Copilot,集成超 20 种算法。它解决因果分析使用门槛高、预训练模型有局限等问题,性能优于 GPT - 4o ,已开源邀全球研究者参与。
AI甚至开始抢土木老哥的工作了
即便土木、建筑等传统行业,也受AI冲击。建筑业用AI克隆老师傅、替代部分人力,如Procore推出多款AI智能体,Skanska建立AI安全智能体。建筑AI生态矩阵正形成,国内需相关工具。
突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器,但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法,把推理时额外计算当教师信号,为大模型提供监督,实验显示效果显著。
28岁辍学生掌舵Meta超级AI!小扎掷千亿,与奥特曼密谋,新「王」登顶
28岁的Alexandr Wang 19岁辍学,24岁成亿万富翁,现加盟Meta负责「超级智能」部门。他接受专访谈前沿思考,如智能体经济将至、人类成管理者、数据是瓶颈等,其理念有争议。