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Bun 推出内置数据库客户端与零配置前端开发

Bun 发布 1.3 版本,是迄今最大更新,实现全栈开发,推出统一数据库 API 并提升性能。引入零配置前端开发模式,有内置 Redis 客户端,社区反响不一,还扩展包管理功能,性能提升显著。

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GPT-5“变笨”实锤,退休教授出了道井字棋送分题,结果它真送了

退休经济学教授用井字棋简单问题测试GPT - 5,其表现拉胯,与“博士级AI”宣传不符。后续操作离谱,或因OpenAI策略调整。此外,OpenAI在测ChatGPT新功能,奥特曼开始炒GPT - 6。

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30万岗位将被AI吞噬?印度2830亿美元软件业迎来「清算时刻」!

AI裁员潮让印度软件业面临「清算时刻」,或致10万至30万人失业。TCS裁员1.2万,凸显行业「技能错配」。到2026年印度需100万AI人才,目前IT从业者中具备AI技能的不足20%。

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Meta 超级智能团队全部 44 人详细名单泄漏!

Meta超级智能团队全部44人详细名单泄漏,中国成员占比高,成员多有博士学位,多来自OpenAI等,部分为L8+级别,不少是第一代移民,成员年薪或在1000万至1亿美元间。

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突发!美国新法案,10年内禁止监管AI

美国众议院通过《HR1》法案,未来10年禁止各州监管AI。该法案对科技巨头有利,赞成者认为可终结各州AI法律拼凑局面,反对者觉得会让消费者失去保护。法案还涉及资金扶持等内容。

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对话阶跃星辰段楠:“我们可能正触及 Diffusion 能力上限”

阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板,真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现,还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。

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900亿天津科技巨头,抓紧押注算力

人工智能产业爆发,算力成竞争核心。中科曙光股价乘风而起,但营收下滑、净利润增速放缓,创始人隐退、控股股东减持带来新考验。不过其全产业链布局或打开新空间,1 - 3月已恢复增长。

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Hugging Face开源nanoVLM,750行代码可训练视觉语言模型,简单到令人发指!

Hugging Face开源全新视觉语言模型框架nanoVLM,仅750行代码就能从零训练高效能VLM模型。它在单张H100 GPU训练6小时后,在MMStar数据集准确率达35.3%,且能在免费Google Colab跑。

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“交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能

在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。

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人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。

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