「R2C Agent」共找到 4395 篇相关文章
字节开源了一款多模态神器!BAGEL上线,超越Qwen2.5-VL,媲美SD3!
多模态AI发展进入新阶段,字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理,性能超Qwen2.5 - VL等,安装使用友好,有多种应用场景。
Cursor发布Composer 2:专攻代码的模型,价格只有GPT-5的零头
Cursor本周发布自研编程模型Composer 2,只攻代码生成。其得分提升,超Claude Opus 4.6,接近GPT - 5.4 Thinking。训练基于代码数据,处理复杂编程任务准确度高,价格远低于竞品。这是Cursor全栈布局,欲掌握AI编程主动权。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。
致敬Kimi K2:基于slime的全流程INT4量化感知RL训练
受Kimi K2团队启发,SGLang RL团队落地INT4量化感知训练流程方案,在强化学习多方面取得进展,还在slime框架复现全流程方案,实现媲美BF16精度,提高Rollout效率,为社区提供开源参考。
你敢信?GPT-5的电脑操作水平只比人类低2%了
Agent S3刷新了计算机使用智能体(CUA)在「OSWorld」基准测试的记录,性能达69.9%,接近人类水平。它引入bBoN实现并行扩展,还精简框架、引入原生代码智能体,已开源并发布论文。
彻底说清 Human-in-the-Loop:企业级 Agent 系统的关键挑战与LangGraph解法【上】
文章围绕企业级Agent系统中Human-in-the-Loop(HITL)展开,介绍其必要性、常见模式,以LangGraph为框架解读关键挑战与实践,涵盖核心机制、原理解析,还阐述HITL下工具调用的两种管控模式。
DeepSeek-R1发布100天后:全面复盘推理大模型复现研究及未来!
推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。
9K Star 开源工作流爆火!超轻量直观的AI Agent 工作流构建器!
在AI应用开发领域,将大语言模型与业务逻辑和外部工具结合是重点。GitHub上获9K Star的Sim项目是AI Agent工作流构建器,提供Figma式拖拽界面,无需手写代码,降低配置、调用和部署门槛。
AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费
Token成AI时代“电力消耗”,企业成本压力大。昆仑万维推出高性能Agent模型SkyClaw - v1.0及轻量版,性能逼近顶流,价格低且限时免费。经实测能力强,其训练体系独特,未来还将开源。
DeepSeek-R1登顶Nature,8位专家严审通过, 大模型「交卷时刻」来了
近日,DeepSeek - R1登上Nature封面,打破主流大模型未经过独立同行评审惯例。同行评审可理清模型机制,提升透明度与可信度,还能避免‘刷榜’‘自评’,虽有公司担心泄密,但它是验证成果的必要程序。