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米哈游蔡浩宇AI公司首个视频模型曝光了
米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon首个视频模型LPM 1.0曝光。它可通过多模态形式生成动态角色,有超绝情绪演绎、实时视频生成等能力,背后技术架构复杂,目前未正式上线。
最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品
多所顶级学术机构联合发布百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》,为‘Agent Memory’梳理技术路径。提出三角框架,辨析与其他概念差异,还探讨记忆形式、功能、运转机制,展望未来发展方向。
中科院首提「AI哲学」,万字解读:为自身立命,为AI立心
中科院吴怀宇教授首次系统性提出「AI哲学」体系,以「感智境行」为核心架构,探讨智能本质、人机边界等,为人类应对AI冲击提供认知框架,也为AI赋予意识根基,涉及多学科,具多方面价值。
中国AI Agent产业化参考范本:斑马口语攻克的四大技术难关
2025年AI产业转折,通用大模型落地难,垂直场景成关键。斑马口语作为垂直落地的AI Agent,突破实时交互、语音识别、内容适龄、多模态呈现四大技术难关,为中国AI Agent产业化提供范本。
仅需10%思维链标注,等同全量性能!中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO,让模型学习固定推理模式自动生成思维链,只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能,适合规则清晰领域,为推理监督提供新思路。
让VLM学会「心中有世界」:VAGEN用多轮RL把视觉智能变成「世界模型」推理机器
当前VLM智能体面对复杂视觉任务表现不佳,美国西北大学等机构联合研究成果VAGEN,提出创新强化学习框架,奖励正确思考过程,让VLM在行动前构建内部世界模型,效果超多款闭源大模型。
ChatGTP 发布 Agent 了,但我更推荐 MiniMax
作者受邀内测 MiniMax Agent 新功能,体验用其搭建 AI 资讯聚合网站,无需写代码,两小时搞定。该产品全栈开发功能强大,有 MCP 生态,多模态能力出色,对比 ChatGPT Agent 更具优势。
Speech LLM 的下一个突破口:你的语音大模型可以是个「带韵律的文本模型」
语音大模型存在‘模态代沟’致性能‘降智’,此前两波改进未根本解决。香港中文大学论文提出TextPro - SLM架构,从输入端破局,仅用约1000小时数据就实现低‘模态代沟’,对多模态模型设计有启发。
香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。
Meta-Harness:让AI 改进自己的Harness
斯坦福IRIS实验室Yoonho Lee团队推出开源框架Meta - Harness,让AI自我优化流程。它像给AI用的‘时间机器’,记录源代码、执行轨迹和评估分数。在任务上表现出色,但也面临耗时、数据爆炸等挑战。