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看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键

上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。

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把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论

文章以 Superhuman 为例,介绍其找到产品与市场契合点(PMF)的方法论。从用户调研、开发模式、找准核心等方面构建 PMF 策略,还阐述衡量及优化 PMF 的方法,如关键指标、四步法等。

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陶哲轩说:AI 辅助数学证明,已经成了日常操作

世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时,全流程用 AI 做助手,从证明草案到简化证明,再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。

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国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式

上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。

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刚刚,OpenAI发布GPT-5-Codex:可独立工作超7小时,还能审查、重构大型项目

凌晨1点,OpenAI发布针对编程优化的GPT-5-Codex,它能独立工作超7小时,可审查、重构大型项目。还宣布Codex升级,包括新CLI和IDE插件等,同时介绍安全保护措施、价格及可用性。

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谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?

谷歌发布Gemini能源消耗研究报告,称处理中位数文本提示能耗低,2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍,归功于全栈式优化。但专家质疑方法论,指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。

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GPT-5 放弃追求智能上限了?

GPT-5发布,虽借OpenAI名气获流量,但AI科技评论认为其结果令人失望。它推销转向任务性能提升,非基础大模型能力突破。虽成果出色,但也引发对AGI发展的反思,还面临诸多难题。

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阿里、南开大学发布免训练,视频大模型创新压缩方法

视频模型序列化处理影响推理速度与扩展性,传统token压缩方法在视频理解中有问题。阿里通义实验室与南开联合发布LLaVA - Scissor,用SCC方法和两步时空压缩策略,实验显示其性能优于其他方法。

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无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab

多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。

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Muon作者仅用一篇博客,就被OpenAI看中了

Keller Jordan 2024 年 12 月 8 日发布博客提出用于神经网络隐藏层的优化器 Muon,能提升训练速度。他未发论文,称只信速通。其案例显示 OpenAI 重能力。博客对前沿指标描述或过时,Muon 有诸多实证成果。

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