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把AI 时代最重要的判断力当专业学科训练,专注提升判断力

文章指出AI时代人们多只有“领域内判断力”,判断力可当学科训练。介绍预测大赛中普通人表现超CIA分析师,1小时训练能提升10%准确度,还给出判断力3层栈框架及30天训练清单。

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Skills 真的可以帮我干活了:把工单分析变成一个可复用的 Skill

Anthropic推出Skills时未被看好,Claude Code2.1.3版本解决触发难题。作者将工单分析固化成可复用Skills,指出传统思路获取数据难,提出新方案,还对比了Skills和Workflow,强调前者优势。

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刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败

面壁智能开源MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型,8B参数越级反超72B巨无霸,在多领域达SOTA。它首创高刷视频理解,性能强、效率高、适合端侧部署,还实现多技术创新,是开源端侧多模态AI的革命。

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扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升

中国人民大学与蚂蚁集团团队基于前期 8B 扩散语言模型 LLaDA,提出方差缩减的偏好优化方法 VRPO,推出 LLaDA 1.5。它在数学、代码、对齐任务上性能提升,VRPO 为扩散语言模型对齐提供框架。

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AMD:“拿捏”了英特尔,还要给英伟达“上强度”?

2025年第一季度财报显示,AMD营收74.4亿美元、净利润7.1亿美元,同比双升。客户端业务超预期,桌面级CPU份额反超英特尔;数据中心业务增长,GPU待新品发力。不过,MI308出口受限或影响业绩。

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登上Nature子刊!Meta脑机接口重大阶段性进展,超高实时解码准确率

Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展,Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子,平均词准确率达61%,最优78%。研究团队开源训练代码,数据集也同步开放,但应用于临床仍面临精度和设备限制。

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有人把 Opus 4.6 换掉了,成本省了 97%

智谱开源 GLM - 5.1,数小时获两百万 + 阅读,海外反应更热烈。它在多个编码基准测试成绩优异,如 SWE - Bench Pro 全球第一。还能完成长程任务,有开发者已用其替换 Opus 4.6 节省成本,但速度问题待解决。

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Vercel Zero 引发争议:AI 时代真的需要一门新语言吗?

Vercel 推出 v0 API,让开发者能以编程方式访问其 AI 应用构建智能体,支持多种请求与外部工具。它将应用构建智能体作为基础设施开放,社区关注其对全程可编程应用开发的支持潜力。

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去掉 VAE 之后,商汤用 8B 参数重新定义了开源生图的上限

商汤SenseNova U1开源后引发开发者社区关注,它基于NEO - unify架构,摒弃VAE,实现多模态理解与生成原生统一。在多项基准测试中表现出色,还针对企业办公场景优化,成为生产级任务新选择。

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1分钟跑出数百预测!WeatherNext 2把短时预报带入小时级

谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,能1分钟从同一初始场生成上百种未来,分辨率达1小时级,超上一代。它已接入Search等,重写天气预报逻辑,让预测从确定变多可能,还将改变气象体系。

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