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Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
刚刚,MOSS孙天祥创业,直播AI4AI大规模科研
创业公司Analemma将全球公开直播部署端到端AI研究系统FARS,目标是全自动完成100篇论文,直播预计持续一个月。FARS是无人类干预、纯AI驱动的系统,能完成科研全流程。其创始人是孙天祥,团队年轻且获数千万美元融资。
CVPR史上首次!中国车厂主讲AI大模型,自动驾驶也玩Scaling Law?
世界计算机三大顶会之一CVPR 2025落幕,小鹏汽车作为唯一受邀车企,其世界基座模型负责人发表演讲分享成果。小鹏用强化学习打造‘AI大脑’,还自研‘世界模型’,从云到端全流程优化,展现中国车企在自动驾驶的创新实力。
弯道超车?国产具身,千小时人类数据激发智能涌现
近日,深度机智用人类学习范式在国际 Benchmark 上击败巨头,成果两会首日被央视报道。其全新架构源于一年多积累。英伟达也有人类学习尝试。深度机智构建全栈技术矩阵,成果显著,3 月底成果将开源。
先说个暴论:不懂代码的人,才最喜欢 Vibe Coding。
文章指出不懂代码的人爱Vibe Coding,还介绍AI Coding赛道跨行、跨文件补全方向。分析基于AST的上下文构造、提升速度的方法,提及AI IDE采纳率问题,认为实际项目中NES可控度更高。
快手发布Keye-VL-1.5,同量级SoTA,让模型真正看懂视频!
近年来,多模态大语言模型兴起,但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5,通过Slow-Fast编码策略、渐进式四阶段预训练和全面后训练流程等创新,实现视频理解突破,综合性能领先。
马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分
马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。
Agent可以自己进化了?!
论文《Automated Design of Agentic Systems》提出让Agent扮演设计师,“元代理”能自动生成新代理设计方案。用编程语言作设计空间,实现“设计自由”。实战中,AI设计的Agent全领域超越人类,还具备知识迁移能力,未来或有自主进化的AI生态。
Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能
文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。
豆包 Seed 2.0 Lite升级:给 Agent 装上眼睛和耳朵
近期模型发布竞争激烈,作者做视频字幕常遇识别错误,因语音识别工具缺上下文。字节方舟的豆包 Seed 2.0 Lite 升级后能听,还可结合上下文准确输出字幕,成本降 20%,也能理解视频,为工作流补全感知。