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作者结合构建的Routa,探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则,如跨Agent通信、状态外置等,还阐述了各设计要点及示例,强调系统可演进性。

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走出 MMLU 的高分幻觉:AI Agent 的「斯坦利时刻」职场生存法则

文章指出多模态大模型在基准测试分数高,在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型,结果显示模型离‘独立上岗’远,凸显提升Agent自主学习性的重要性。

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分化、新范式、Agent 全球 AI 竞赛,中国模型主力选手们的 2026 预测

AGI-Next 2026活动聚集众多国内大模型核心人物,「海外独角兽」总结出40条重要判断。涉及模型分化、新范式(自主学习、原生多模态)、Agent、全球AI竞赛等方面内容,对AI未来发展趋势做出探讨。

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阿里云Tair KVCache仿真分析:高精度的计算和缓存模拟设计实现

阿里云Tair KVCache团队推出Tair - KVCache - HiSim,这是面向分布式多级KVCache管理的高保真LLM推理仿真分析工具。它能在通用CPU上高精度预测性能,支撑计算选型、存储规划和调度协同等决策,还介绍了其架构、组件、验证及性能评估等内容。

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腾讯AI战略大升级:组织架构重组混元世界模型1.5发布

2025年12月17日,腾讯宣布两项重大举措,一是重组AI组织架构,成立新部门并任命首席AI科学家;二是发布混元世界模型1.5,能实时生成可交互3D虚拟世界,应用场景广泛,或引领行业进入‘AI原生’新阶段。

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