「前端设计」共找到 1414 篇相关文章
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后,又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V,在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强,经测试能助力科研各阶段,还介绍了其架构设计与训练策略。
预测太阳磁暴全球最强!首个空间天气链式AI预报模型亮相WAIC
在WAIC上,我国发布全球首个全链式空间天气AI预报模型“风宇”。它首创链式训练结构,整合孤立环节;基于天地一体化观测数据,在多区域短临预测表现卓越,误差低,已申请多项专利,还可用于航天器设计管理。
Kimi K2里找到了DeepSeek V3架构
Kimi新模型K2热度高,在多benchmark上达SOTA,网友好评多。Kimi工程师透露K2开源原因,还谈及Kimi发展策略。实测显示K2在前端制作、工具调用、创意写作上表现出色。此外,OpenAI开源模型推迟,引发猜测。
ROLL:面向大规模语言模型的高效强化学习框架
本文介绍阿里推出的ROLL强化学习框架,专为LLM训练优化。它设计灵活,不同用户可用其满足业务、探索或线上指标需求。在多任务训练中性能出色,还采用创新机制提升效率,支持自定义操作,适合学术和业务场景。
AI Agent 的工程化被低估了
文章指出 AI 发展中工程化作用被低估,将其分为产品工程和技术工程拆解构建 AI Agent 体系。产品工程涵盖需求建模、UI/UX 设计等模块;技术工程涉及架构模块化、流量控制等方面,还提及 Spring AI Alibaba 等工具。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,这次是真的卷到DeepSeek了。
MiniMax深夜开源首个推理模型M1,其上下文能力媲美Gemini 2.5 Pro。M1在部分评测中表现中规中矩,但在MRCR(4 - needle)测试中屠榜。它得益于MiniMax - 01基座模型,应用Lightning Attention机制,开源了40K和80K两个版本。
基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践
文章围绕Memory Bank展开,介绍其为解决大模型长会话记忆瓶颈而设计的机制,包括存储、检索、更新模块。阐述其在编程和知识库建设的应用,还评测了Codelf等工具,指出Memory Bank是AI迈向智能的重要一步。
Qwen3深夜开源新系列:文本表征模型,3种尺寸可选,超越商业API拿下SOTA
Qwen3深夜上新Embedding系列,专为文本表征等任务设计,在Qwen3基础模型上训练,有0.6B/4B/8B三种尺寸,8B版本在MTEB榜单排第一,性能超商业API,已在多平台开源。
LightLLM中DeepSeek V3/R1 Two MicroBatch Overlap 实现解析
文章围绕LightLLM中DeepSeek V3/R1的Two MicroBatch Overlap实现展开。介绍了该技术原理,通过拆分推理过程、精心设计执行顺序实现计算与通信重叠。还阐述了数据结构设计、预处理、核心执行流程,以及优化策略和配置启用方式。
智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进
本文由智谱清言资深后端开发工程师肖文彬整理,阐述其从单体架构到微服务体系的转型实践。随着业务发展,传统单体架构显瓶颈,智谱清言开启转型,分享挑战、架构设计、技术选型等经验,为相关团队提供借鉴。