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具身智能算法哪家强?RoboChallenge见真章!全球首个大规模真机算法评测平台来了

Dexmal原力灵机联合Hugging Face推出RoboChallenge项目,它是全球首个大规模、多任务的真实物理机器人基准评测平台。该平台创新采用‘远程机器人’架构,有30项真实任务基准集等,已验证多种算法表现。

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阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务

大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。

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思维链可无限延伸了,MIT等打破大模型上下文天花板

MIT等机构提出新架构Thread Inference Model(TIM),配合专用推理引擎TIMRUN,把推理过程变为树状递归子任务结构并修剪子任务,让模型突破输出窗口限制实现长程推理,实验验证了其性能。

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开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题

美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。

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180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini

海外巨头 Wix 斥 8000 万美元收购成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 Shlomo 用 AI 打造“开箱即用”开发平台,采用“全栈原生”理念突围。Shlomo 分享创业经历、工具使用及增长策略等。

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揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型:vivo AI 团队实战经验分享|AICon

在 InfoQ 举办的 AICon 大会上,vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战,从数据处理、模型计算等方面提出优化策略,还展望 AI Infra 未来发展方向。

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豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!

文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。

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黄仁勋:芯片公司的时代已经结束了,现在是 AI 工厂的时代

Lex Fridman 采访黄仁勋,黄仁勋谈对 AI 行业理解,认为 AI 是工业产品,NVIDIA 像建 AI 工厂。还提及算力是智能扩展关键,计算从检索转向生成,Token 细分市场,以及公司组织、架构、开源等多方面观点。

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国产模型编程能力卷到这个程度了?MiniMax-M2.5 深度实测

文章深度实测MiniMax-M2.5编程能力,用其开发多款游戏和点名工具,结果出色。还分析其底层技术,如原生Agent RL框架、过程奖励机制等,指出它性价比高,虽有不足但值得关注。

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IDE?字节TRAE搞了个大升级,现在能全流程开发了

国内首个原生AI IDE TRAE推出SOLO正式版,升级为集成多智能体协同架构与全流程开发工具链的AI协作平台。新增SOLO Coder智能体,三栏布局更高效,升级思路贴合开发者需求。

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