「多模态论文」共找到 1881 篇相关文章
ACL 2026|证据摊开看,场景图画清:让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展,人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机,西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架,实验显示其提升了模型性能。
中国首次提出半导体演进新原则:华为“韬定律”5 年内冲刺等效1.4nm制程,麒麟、昇腾将先后落地量产
5月25日,华为何庭波在研讨会上提出“韬定律”,以“时间缩微”替代“几何缩微”。论文展示验证案例,预计2031年高端芯片达1.4nm等效水平,今年秋季麒麟新芯片将首发“逻辑折叠”技术。
从「说错话」到「干错事」:复旦、CityUHK、SMU、UIUC等13家机构联合发布「具身智能安全」综述
具身智能正从实验室走向现实世界,却带来‘干错事’的现实风险。13家机构38位学者联合发布70+页综述,提出‘能力—风险’二象性,梳理各能力层攻击面与风险,还指出研究空白,维护开放资源生态。
ChatGPT那一套要过时了?翁荔实测创业首个模型,回合制AI被“原生实时交互”秒了
Thinking Machines推出交互模型TML - Interaction - Small,可实时接收多模态输入并响应,性能超现有实时系统。该模型未开放,计划先有限预览再广泛发布,若开放将为企业带来巨大价值。
重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!
PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。
融资 1200亿后 Kimi 再扔王牌,新架构爆改 Transformer 老配件,比 DeepSeek 同款还省钱
Kimi 发布新论文,提出“注意力残差”架构改进 Transformer 残差连接,解决“稀释问题”,让 AI 更聪明、更省钱,还推出“分块注意力残差”优化成本。与 DeepSeek 方案对比,Kimi 方案性价比更高。
模型砍掉一大半,准确率反升15%!华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩|ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法,一改传统压缩策略,通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩,为大模型服务小场景提供新路径,论文已被ICLR 2026接收。
李飞飞团队新作:简单调整生成顺序,大幅提升像素级图像生成质量
长期以来,AI生图面临潜空间模型细节损耗、像素空间模型结构混乱速度慢的矛盾。李飞飞团队最新论文提出Latent Forcing方法,通过重排生成轨迹,让像素扩散模型找回效率并刷新SOTA。
AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉
北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文中提出WaveFormer,首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程,实现频率 - 时间解耦,在多任务验证中速度、效率与精度全面超越。
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。