「工程化挑战」共找到 2303 篇相关文章
【GitHub 10.9k star】DeepCode:把论文和需求文档“一键变代码”的多智能体开发神器,真能干掉手写样板?
DeepCode 是香港大学开源的多智能体开发平台,支持将论文、需求文档等转化为生产级代码。它能解决论文复现、原型开发等痛点,有多项特色功能,在性能对比中领先,适用于多类场景。
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架,解决联邦环境多模态融合异质性难题,被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强,可提升推荐指标,代码已开源。
刚刚,Anthropic新CTO上任,与Meta、OpenAI的AI基础设施之争一触即发
Anthropic迎来新CTO Rahul Patil,他将负责计算、基础设施等工程任务。此时Anthropic面临与OpenAI、Meta的激烈基础设施竞争,Claude产品流行也带来压力,新CTO能否带来转变值得关注。
OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式
现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。
以示范应用推动技术迭代|“幻镜”AI视听测评季正式开启!
8月19日,“幻镜”AI视听测评季在首创·郎园Station启动,由多方指导与主办。它采取“AI作品创作征集+技术测评”结合模式,首季征集“我AI北京”主题作品,将促进视听技术迭代。
AGI是否需要世界模型?顶级AI专家圆桌论道,清华求真书院主办
2025年7月20日,2025基础科学与人工智能论坛举行,孙茂松、刘铁岩等顶尖AI专家围绕AI根本问题展开讨论,涉及因果性、世界模型、原创能力、算力等方面,为AI技术发展勾勒图景与挑战。
模型即 Agent 的含金量:Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术,会开源模型。在测试中,分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容,展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力,可视化网页也出色。
AI进化三年,产业落地真拐点可能就在这场全球顶尖金融智能赛事里
AI发展三年走到关键转向点,应用价值成关键。金融行业是AI应用复杂领域,AFAC2025金融智能创新大赛聚焦解决产业真问题,设百万奖金池,开放多赛道赛题,已开启报名。
CVPR 2025 Highlight|北大联手智元发布首个基于说明书的家电操作评测基准
北大联合智元团队提出全新家电操作评测基准 CheckManual,被 CVPR 2025 接收并评为 Highlight。它有拟真说明书与多样资产、契合实际的评测任务、首个操作规划模型 ManualPlan 等优势,还做了相关实验。
让GPU不再摸鱼!清华蚂蚁联合开源首个全异步RL,一夜击穿14B SOTA
清华与蚂蚁联合开源AReaL - boba²,实现全异步强化学习训练系统,解耦模型生成与训练流程,大幅提升GPU利用率。14B模型在多个代码基准测试达SOTA,性能接近235B模型。