「工程化水平」共找到 1536 篇相关文章
红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断,认为 AI 革命堪比工业革命,蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月,将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题,这些也是创业好赛道。
我去,Github 51k star,没看错,他是开源的,“用 Docker 运行 macOS”?你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点,而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署,接近原生性能,功能亮点多,应用场景丰富。
AI顶会反噬整个学术圈!「不发表就会死」,NeurIPS爆仓,博士年肝4.5篇大崩溃
NUS研究者指出,NeurIPS等AI顶会投稿量激增,正反噬学术圈。当前模式存在结构性危机,如学术产出泡沫化、环境代价高、研究者心理负荷大等。为此,他们提出“社区联邦会议”(CFC)模型以解决问题。
Agent引爆产品新思维、奇点智能研究院正式成立!2025 全球产品经理大会首日精彩速览
8月15日,2025全球产品经理大会开幕,众多专家分享见解。奇点智能研究院成立,聚焦AI多范式转换设六大研究领域。李建忠、方汉等嘉宾探讨AI产业生态、产品创新等,还涉及GenAI交互设计、AI产品“人味”等内容。
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。
付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服!
复杂科学文献中公式识别问题重要,但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平,还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调,在多个数据集上效果佳。
阿里、南开大学发布免训练,视频大模型创新压缩方法
视频模型序列化处理影响推理速度与扩展性,传统token压缩方法在视频理解中有问题。阿里通义实验室与南开联合发布LLaVA - Scissor,用SCC方法和两步时空压缩策略,实验显示其性能优于其他方法。
150PB工业数据+智能体革命,西门子开启AI制造新纪元
西门子在工业AI领域成果显著。其工业智能体系统贯穿工业脉络,Industrial Copilot提升开发效率。工业基础模型扎根150PB工业数据,与主流大模型路径不同。西门子靠数据和行业know - how构筑护城河。
刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示词,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌
加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示词系统迭代,还规避数据污染问题。
DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌,却成为OpenAI大型社死现场
谷歌DeepMind宣布其Gemini进阶版模型在IMO竞赛达金牌水平,解决五道超高难度试题,首次证明AI仅靠自然语言理解就能攻克复杂数学难题。其谨慎发布方式获赞誉,与OpenAI形成鲜明对比。