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Qwen3.7:智能体新前沿

阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型,将通过API提供服务。它能力全面,编程、办公、长周期执行等表现出色,适配多框架,在多场景评测中领先,能驱动生产力跃升,还经多实战测试验证实力。

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2026年具身智能进入“上市大年”

2026年开年不到三月,具身智能赛道涌入200亿热钱,7家企业成百亿估值独角兽,超20家明确上市计划。虽2025年该领域有泡沫成共识,但因政策加持、技术突破等因素,投资机构仍重金下注。行业格局分六大派系。

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阿里通义开源GUI智能体SOTA:2B到235B端云协同重新定义移动端GUI智能

阿里通义实验室开源MAI - UI,通过端云协同架构等解决GUI智能体部署难题。它全谱系模型设计应对硬件约束,自进化数据管线和在线强化学习提升性能,端云协同平衡隐私与效率,扩展动作空间打破局限,在多基准测试创SOTA。

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第 2 章 主流 Agent 模式深度解析

文章深度解析主流 Agent 模式,用生活化类比介绍了 ReAct、Plan - and - Execute、Tool Use、Reflection / Self - Critique 四种模式,阐述其技术要点、优缺点及适用场景,还对多模式进行对比。

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Google大神开源Agent Skills:专治AI偷懒

AI编程工具常偷懒致上线问题多,Google大神Addy Osmani开源Agent Skills,含19个覆盖全流程的技能、7条快捷指令和反借口机制,可通过一条命令使用,支持多种工具。

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对话刘靖康:镜头之外的「智能」和「审美」,才是 Camera Agent 的主战场

影石 Insta360 创始人刘靖康在 AGI Playground 2026 上提出未来影像设备“前轻后重”趋势。他介绍了 Cameraman 愿景,涵盖 Imaging、AI、Robotics 三技术方向,还提到云端 AI 剪辑服务情况及对行业多方面的见解。

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Agents统一综述:Harness、记忆、Skills和协议

上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移,阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程,还分析了模块间耦合。

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为什么 AI Agents 按结果定价这么难?

文章探讨AI Agents按结果定价难的问题。指出因技术、组织和文化基础设施缺失,短期内该模式是“海市蜃楼”,分析归因、衡量、信任、组织、市场等方面难题,也给出务实推进步骤。

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编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计

软件公司 EPD 目标是做出好软件,产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单,使 EPD 角色定位改变,如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等,各角色需适应新变化。

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Claude Agent Skills:从第一性原理深入剖析

本文深入剖析Claude的Agent Skills系统,它是基于提示的元工具架构,借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例,介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。

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