「研究Agent」共找到 4345 篇相关文章
为老父亲做的桌面 Agent,不小心在 GitHub 霸榜一周
OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent,登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口,但使用体验与愿景有差距,工程架构有亮点,也存在安全风险,其产品哲学有价值但执行粗糙。
人在美国,待过三家AI Lab,全凉了!
科技行业大裁员,Meta裁掉老将田渊栋,AI从业者人心惶惶。南洋理工大学副教授Boyang Li工作过的三家工业研究实验室全倒闭,他分享经历,探讨工业研究困难的原因。
养虾「不可能三角」:好用、好玩、安全,复旦这个「00后」团队做到了!
2026 开年,OpenClaw 带来的 Agent 热度扩散,但安全问题凸显。复旦大学马兴军老师团队开源 XSafeClaw,将安全监控等前移到可视化界面,实现 Agent 全生命周期监控,还注重界面设计,让技术更易被接受。
告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架,基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”,可精准预测微调性能、大幅降低计算成本,为 LLM 选型提供新工具。
构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
Token消耗暴降80%,Cloudflare让服务器原生支持Markdown:OpenClaw要笑醒了
Cloudflare发布Markdown for Agents功能,让Web服务器可向AI Agent投喂Markdown数据,抛弃臃肿HTML,Token消耗降80%,还引入内容信号机制,有手动挡工具,功能处Beta阶段,可免费启用。
告别单兵作战!这个Python语言驱动的AI智能体集群框架火了,30+工具一键调用!
团队开源了Python语言驱动的AI Agents开发框架Strands Agents Tools,提供30+预构建工具,支持多场景,降低开发门槛,为复杂任务调度和系统调用提供解决方案。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。
同样的模型,Claude Code凭什么比Codex强
文章探讨决定 Coding Agent 能力的 6 大核心组件。指出如今旗舰模型‘裸机’能力相近,真正拉开体验差距的是 Harness 工程质量,还开源 Mini Coding Agent 实现六大组件。
Karpathy公开附议:AI Agent 的输出格式,正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂,Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互,但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议,HTML 成探索方向。