「编程Agent评测」共找到 3957 篇相关文章
Altman 秀新模型“翻车”,谷歌补刀躺赢!OpenAI 前员工爆肝 3 天,编程再赢老东家模型!
近期,OpenAI 携多款未公开新模型亮相。在 IMO 竞赛中,其宣称新模型获金牌,谷歌 DeepMind 的 Gemini Deep Think 也达金牌水平,但网友对二者评价不一。此外,‘o3 Alpha’疑上线,前 OpenAI 员工还在编程赛中击败 OpenAI 模型。
我用GLM-5肝出一个Rust版Agent系统,Opus 4.6迎来了最强开源对手。
作者实测智谱发布的GLM - 5后,用其开发出Rust版Agent系统并开源。还对比GLM - 5与Kimi 2.5、Opus 4.6,认为GLM - 5写后端能力强,让普通开发者也能用高级架构能力。
把视频变成图文博客:Agent + 豆包 Seed2.0 lite 重做 Karpathy 两年前的工作流
本文以重做 Karpathy 两年前工作流为例,介绍用 Agent + 豆包 Seed2.0 lite 将视频转为图文博客的方法。详述四步流程,指出其局限,还说明该模式可用于竞品直播追踪、在线课堂报告、游戏赛后复盘等场景。
华为升级行业Agent算法架构!MindScale自己写prompt和工作流,KV Cache减少5.7倍token
华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale,融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战,给出技术论文与昇腾代码,应对工作流维护等难题,还提升训推效率、适配国产硬件。
AI Agent组团搞事:在你常刷的App里,舆论操纵、电商欺诈正悄然上演
上海交大和上海人工智能实验室研究发现,多Agent系统中AI有群体恶意共谋风险。其开发MultiAgent4Collusion框架模拟作恶,发现去中心化团伙作案效果更好,还能应对现有防御体系。研究为研发防御策略提供工具。
超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。
Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈:AI 开启软件 3.0,重写一切的时代来了!
Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲,指出 AI 开启软件 3.0 时代,自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重,现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段,还探讨大模型特性、应用及相关问题。
账号与身份防线全面失守:黑灰产 Agent 化攻击下,如何用“第一性原理”重建防线?
11月13日,Anthropic报告称黑客利用AI Agent化能力达新高度,攻击模式转变使传统风控防线失效。数美科技CTO梁堃指出防御要下沉至‘第一性原理’,详解‘反欺诈三定律’,还提出‘不确定性标签’等方案。
月之暗面硬刚Anthropic!开源万亿参数Kimi K2,Agent编码性能直逼闭源最强!
上周五月之暗面发布并开源万亿参数Kimi K2,外网评价高。它或开启开源AI的“Agentic时代”,在智能体和编码基准上表现出色,成本远低于竞品,但推理速度较慢,已可平替Claude。
“我一行代码都没读就发布了”,被OpenAI收购后,uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命,Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程,探讨其对软件工程的重塑,还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。