「LLM推理」共找到 2766 篇相关文章
“最强编码模型”上线,Claude 核心工程师独家爆料:年底可全天候工作,DeepSeek不算前沿
Anthropic 开发者大会发布 Claude 4 ,含 Opus 4 和 Sonnet 4 型号,在基准测试表现出色。核心工程师预测年底软件工程智能体能力,谈 RL 及 DeepSeek,还提到模型自我意识、推理计算瓶颈等问题。
2.2 万 Star 的 AI 虚拟伴侣项目!AIRI,连续一周登上 GitHub 日榜热门!
AIRI是moeru - ai团队开发的开源项目,目标是让用户拥有自己的AI虚拟角色。它受Neuro - sama启发,能陪玩游戏、多端支持、有形象且支持30多种LLM提供商,还在持续发展。
硅谷今夜集体失眠!互联网女皇340页AI报告猛料刷屏,大佬熬夜头秃
互联网女皇Mary Meeker暌违六年,发布340页《AI趋势报告2025》。报告指出AI使用成本下降,推理成本暴跌,中国模型以低成本崛起,中美在AI模型争霸,还提及ChatGPT的辉煌与未来潜在挑战等。
豆包是如何炼成的?字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成,关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性,已部署超一年,效果显著。
「上下文工程」硅谷爆火,Karpathy亲自站台!提示工程瞬间失宠
继提示工程后,「上下文工程」在硅谷爆火,获Karpathy等大佬青睐。它是「全新的氛围编程」,是智能体成败关键。其范畴广,是科学也是艺术,为LLM构建上下文能解决定制任务。
63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL
百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。
AI开源狂飙,OpenAI们慌了!GenAI大洗牌,2025趋势深度解读
2025年,ChatGPT仍领跑,但DeepSeek、Qwen等开源模型加速追赶。独立机构报告总结六大趋势,涵盖技术突破与市场格局演变,如推理模型实用化、MoE架构普及等,开源势力挑战闭源巨头。
Transformer与RNN合体,谷歌打下显存门槛,解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术,通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」,兼顾 Transformer 与 RNN 优势,能处理更长文本、降低推理资源门槛,实验显示有良好效果。
一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。