「Triton推理服务器」共找到 2185 篇相关文章
开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch
阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。
大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪
文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。
GPT-5.5全球首破!0源码盲写程序,编程AI进入新纪元
全网AI交白卷的ProgramBench编程基准,被GPT-5.5首破。它能0源码盲写程序,同一题用C和Python两种解法通过测试。相比之下,Opus 4.7表现不佳。这揭示推理算力成编程AI核心变量。
关于内存价格转跌,我们和贸易商聊了聊
3月30日,服务器内存贸易商称内存价格从前几天开始跌,30日跌得最凶。国内DDR4价格跌幅超30%,DDR3价格腰斩,DDR5较坚挺。谷歌新算法引发市场震动,从业者认为DDR4暴跌还有其他原因。
DeepSeek-V3.2正式版发布,将开源模型的能力推向极致
DeepSeek-V3.2正式版开源,包含标准版和Special版。它采用稀疏注意力机制,降低计算复杂度。后训练阶段有多项算法改进,支撑高难度推理。还融合思考与工具使用,合成训练数据,在智能体评测表现优异。
ACL 2025 | GALLa:给代码大模型装上“透视眼”,看懂程序的“骨架”!
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型,在 7 个模型和 5 个任务上提升性能,推理与普通 LLM 一致,不增成本。
dLLM的「Free Lunch」!浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型
近年来,扩散大语言模型(dLLM)成为文本生成新势力,生成效率高。但现有解码策略忽视中间迭代信息,研究团队观察到「先对后错」现象,提出 TCV 和 TCR 方法,显著提升模型在推理任务表现。
让64张卡像一张卡!浪潮信息发布新一代AI超节点,支持四大国产开源模型同时运行
浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”,可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行,实现算力聚合突破,通过软硬协同优化提升推理性能,采用开放架构推动“智能平权”。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch:难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch,这是评估大语言模型学术检索能力的数据集,含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳,纯推理模型准确率低,有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。