「Web自动化测试」共找到 2219 篇相关文章
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践)
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。
北大校友Lilian Weng出镜,爆出120亿估值首个交互模型!
北大校友Lilian Weng出镜介绍Thinking Machines的交互模型,此模型200毫秒神同步,能感知协作。该公司此前获20亿美元种子轮融资,估值达120亿美元。模型打破传统交互局限,或改变人机互动方式。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图:极低成本+精准视觉定位,AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》,解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案,在多个任务上达前沿水平,但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。
实测丨HeyGen开源HyperFrames,让AI Agent用HTML做视频
复杂视频剪辑工具对非专业人士和AI Agent不友好,HeyGen开源的HyperFrames是视频渲染框架,可让AI Agent用HTML做视频。该项目更新频繁,有HTML原生、为AI设计等特点,文末附项目链接。
10 分钟 CLI 化任何网站,AI全网一键调用!
AI Agent上网难,传统爬虫易遇反爬问题。开源项目`bb-browser`通过模拟真实浏览器登录态操作,支持36个平台、103个命令,能绕过反爬,还可在浏览器内运行JS等,在GitHub获4.5k+ star。
让大模型多模态检索全面超越SOTA!ReCALL框架化解生成式与判别式的范式冲突|CVPR'26
紫东太初团队联合新加坡国立大学攻克大模型检索难题,其ReCALL框架以‘诊断 - 生成 - 校准’闭环体系解决范式冲突,让大模型变身高效检索器,成果被CVPR 2026录用,刷新SOTA性能。
CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作
当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。
Agent RL 总是训练崩?UCLA 这篇论文给了救命稻草!
这篇解读UCLA和威斯康星大学麦迪逊分校论文《ARLArena: A Unified Framework for Stable Agentic Reinforcement Learning》的文章指出,Agent RL训练易崩溃,原因在于多轮交互任务带来奖励稀疏等问题。论文建“竞技场”,提出SAMPO算法提升稳定性,还给出从业者建议。
完全取代Claude Code?OpenAI反击来了,推出Codex app「限时免费使用」
OpenAI推出macOS版Codex应用,反击Claude Code。它有全新交互界面,助开发者管理多AI Agents,支持并行任务。限时内,ChatGPT部分用户可免费使用,速率限制有调整,还具备多种新特性。