「离线AI大模型」共找到 13863 篇相关文章
Claude Managed Agents提了两个新改进,解决企业级安全问题
企业把AI接入内网,认证令牌风险大,阻碍全面接入内部API和数据库。Anthropic为Claude Managed Agents提出自托管沙箱和MCP隧道两个新解法,核心是让凭证控制权留在网络边界,还介绍了相关沙箱服务商。
2篇最新Anthropic论文,揭开LLM对齐新范式
Anthropic在5月连发两篇研究,揭示LLM对齐训练新范式。指出单纯模仿正确行为不足以保证安全,需在预训练与对齐微调间插入教原理阶段。研究围绕Claude模型展开,有多项关键发现,MSM方法效果显著。
当SFT遇上RL:基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中,SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法,先判断样本学习阶段再匹配优化路径,在多场景实验中表现出色,不过有实验边界。
马斯克22万张GPU全卖给Claude用:5小时限额翻倍,双方合作建太空算力
马斯克和Anthropic签署算力合作协议,将旗下Colossus 1超算集群全部给Claude用。此前马斯克抨击过Anthropic,合作后态度转变。此交易或改写AI算力格局,且三家计划IPO的公司故事也因此改写。
Agent 开发范式演进:从环境工程出发,“简化”多源实时上下文
本文整理自阿里云沈林在2026中国生成式AI大会分享。探讨企业级Agent落地瓶颈,指出关键在上下文供给能力,围绕信息完备性等五维度,介绍EventHouse如何让Agent接入业务环境,强调构建上下文体系重要性。
既要安全⼜要弹性,理想汽车如何解开企业 OpenClaw 落地死结|甲子光年
2025年以来,大模型应用飞速发展,以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂,但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心,为Agent构建专属‘沙箱’,解决落地难题。
我嘞个豆!中国企业牵头,ICLR这场Workshop被挤爆了
ICLR 2026在巴西线下举办,华人活跃其中。一场由阿里妈妈牵头的Workshop被围得水泄不通,聚焦机制设计与决策智能,这是ICLR历史上首个该方向Workshop,集结了顶尖高校,探讨AI重写下的相关问题。
GPT-image-2十大最强玩法实操:夯到爆炸
OpenAI全量上线GPT Image 2,其表现远超其他模型。它优势明显,如真实感与细节强、文本渲染准确、自带“思考”能力。文章还给出其十大玩法实操及提示词,涵盖图文组合、海报生成等。
13小时不眠不休,300个分身狂敲代码!开源第一易主了
4月20日深夜,Kimi K2.6出道即开源,展示了强大的「全栈交付」能力,跑分超GPT - 5.4等。它能完成多类型官网制作,300个Agent协作能力强,还能复刻高盛研报、交付三件套,其Claw群组开启小范围测试。
Turso:用 Rust 重写 SQLite,让数据库跑在每一个边缘节点
Turso用Rust重写SQLite内核,解决其单写者限制和缺乏网络同步能力的短板。它有嵌入式副本、边缘同步和向量搜索等特性,适用于AI Agent、多租户SaaS等场景,与竞品相比优势独特。