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统一视觉多模态与多任务!快手可灵与港科大团队发布视频生成模型,加速真实世界理解

港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo,统一训练多种视觉模态,让模型更懂物理规律,视频生成更真实可控,还实现零样本泛化,在多任务表现优异。

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Perplexity的终极野心:一个域名,暴露一切

AI搜索新秀Perplexity AI从HubSpot联合创始人处收购os.ai域名,其CEO曾被Chrome拒绝合作,打造Comet浏览器。Comet有强大AI助手,而OpenAI也将推AI浏览器,AI浏览战争一触即发。

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5090将被秘密定位?美或强制植入「地理追踪」,锁定英伟达高端GPU

美参议员Tom Cotton提出法案,要求英伟达、AMD等高端GPU和AI芯片植入「地理追踪」功能,6个月生效。法案覆盖多种产品,对芯片制造商是挑战,还为未来监管升级做铺垫。

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公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族

英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。

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算法论文8

VDC+VBench双榜第一!强化学习打磨的国产视频大模型,超越Sora、Pika

复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠,IPO方法在VBench登顶,超越Sora、Pika等模型,优化视频生成效果在多方面显著提升。

机器之心
产品应用7

用Codex做跨境电商:第九章

文章讲述用Codex做跨境电商时,五条工作流跑通业务仍会遇问题,而业务系统能让前任务相连。其是持续经营机制,通过五步让本周之事影响下周做法,还结合案例说明如何操作。

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第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」

本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。

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GenEnv:智能体与环境模拟器之间的难度对齐协同进化 | 直播预约

训练高性能 LLM 智能体受限于真实世界交互数据的成本和特性,为此推出 GenEnv 框架,它建立难度对齐协同进化博弈,能让智能体表现提升,减少数据使用量,为扩展能力提供数据高效路径。

深度学习自然语言处理
算法论文7

两招为GraphRAG图谱“提纯”,DEG-RAG效果有点炸~

文章指出传统RAG多跳推理和全局一致性能力受限,Graph - based RAG虽好但图谱噪音大。作者提出Deg - Rag方案,含实体消歧和关系反思两招。实验显示去噪图谱效果提升,验证“Less is More”理念。

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ChatGPT大更新推出学习模式!“一夜之间1000个套壳应用又死了”

ChatGPT大更新,推出学习模式,像老师般引导思考,对多类用户开放。它由OpenAI与多方合作打造,结合学习科学成果。目前用提示词实现,未来会训练进模型,还将多方面改进,或重塑教育模式。

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