「三阶段流水线」共找到 1573 篇相关文章
下一代目标检测模型:3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO,统一10+视觉任务
IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务,结合坐标编码与强化学习,在多项检测基准超Grounding DINO等,解决定位和行为缺陷,为MLLM成下一代检测模型提供方案。
成本不到8千美元!新浪微博1.5B小模型超越近万亿参数模型
新浪微博开源的VibeThinker - 1.5B模型,仅15亿参数、训练成本不足8000美元,却在顶级数学竞赛基准击败近万亿参数模型。它采用频谱到信号原则,分两阶段训练,性能出色,成本低且数据无污染。
存储芯片领域又冲出一家IPO!年入37亿
AI驱动存储“超级周期”,行业巨头提价,国内存储芯片公司股价上涨。深圳晶存科技9月底递表港交所,此前募资超7.06亿,2024年末投后估值37亿。虽净利润为正,但经营现金流持续为负,全球嵌入式存储市场市占率约1.6%。
HAMi × NVIDIA:GPU 拓扑感知调度实现详解
HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能,解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理,介绍核心特性、阶段及代码,用双策略寻优算法保障性能与资源健康。
Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库
Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。
AI点外卖哪家强,美团LongCat团队做了个全面评测
美团LongCat团队发布贴近生活场景的大模型智能体评测基准VitaBench,以三大高频生活场景为载体,构建含66个工具的评测环境。评测显示现有智能体与应用需求差距大,该基准已全面开源。
ACL 2025 | GALLa:给代码大模型装上“透视眼”,看懂程序的“骨架”!
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型,在 7 个模型和 5 个任务上提升性能,推理与普通 LLM 一致,不增成本。
RAG 进化之路(祛魅 Agentic RAG):传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG
文章旨在祛魅 Agentic RAG,先介绍传统 RAG 的离线入库和在线应用,指出其不足。再阐述 Agentic RAG 让 LLM 自主决策,结合工具执行循环。还介绍基于提示词和强化学习的实现方式,最后总结不同 RAG 的优劣。
又一款国产高性能GPU问世,实力对标海外巨头
2025年9月22日,芯动科技发布“风华3号”全功能GPU,它架构全面,功能覆盖广,在大模型等领域有多个突破,还适配多生态与系统。该产品能为多行业定制服务,标志国产GPU进入规模化应用阶段。
腾讯用AI把美术管线重新做了一遍,混元3D Studio架构曝光
腾讯推出专业级AI工作台混元3D Studio,可覆盖3D资产生产全流程,让生产周期大幅缩短。它有组件拆分、可控图像生成等七大核心技术模块,各模块对应关键阶段,实现无缝衔接与自动化。