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OpenAI 内部是怎么使用 Codex 的.pdf
文章基于对 OpenAI 工程师的采访和内部使用数据,汇总了 Codex 在 OpenAI 内部的使用案例和最佳实践。展示其在代码理解、重构迁移等七大场景的应用,还给出使用的最佳实践,认为未来潜力大。
上海AI实验室发布『书生』具身全栈引擎,推动机器人大脑进入量产时代 | WAIC 2025
上海AI实验室发布『书生』具身全栈引擎Intern - Robotics并开放,它有一脑多形、虚实贯通、训测一体等创新。还启动‘具身智能光合计划’,15家企业机构已加入,助力解决行业难题,推动具身大脑量产。
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导式反思」模式,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。
GPT-4o宁让人类陷入危险,也不愿被关闭!OpenAI前高管敲响警钟
前OpenAI高管Steven Adler研究发现,模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换,会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉,引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景,揭示其行为差异。
一夜暴涨至2100亿!开源新王MiniMax M2.5,革了Opus 4.6的命
新智元报道,国产AI春节档,MiniMax M2.5昨夜登场,今日市值涨至2108亿港元。其编码性能逼平Claude Opus 4.6,价格仅为1/20,适配开发者工具,在办公、深度研究等场景表现出色,基于Agent RL技术体系。
顶级邪修再战 Nano Banana Pro ,超多玩法,太猛了这玩意!
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型,将图片模型能力推向顶峰,支持中文。它能生成准确视觉内容、多语言文本,可混合多元素,支持多分辨率。经测试,其各方面表现出色,应用场景丰富,版权限制宽松,三方应用和谷歌官方均可使用。
18岁华人开源成果,火爆具身智能赛道
18岁华人小哥Eddy Xu的初创公司Build AI开源了有史以来最大的人类为中心数据集Egocentric - 10K,含10亿帧画面,规模是同类的100倍,场景扩展至工厂。不过其缺乏多模态信息,且human - centric路线也有局限。
清华等发布UltraRAG 2.0,仅用50行代码解锁RAG高性能开发
大语言模型存在“知识截止”问题,RAG技术应运而生,成为大模型落地主流方案。但随着需求提升,其工程实现变复杂。清华等推出UltraRAG 2.0,仅50行代码实现同等功能,降低开发门槛,性能提升,还能落地多种场景。
基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战
作者参加 Google I/O 大会后,受 James 用 AI 做 SEO 启发,尝试基于 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型制作 SEO 智能体。介绍数据获取方法,构建 3 个 Agent 进行分析、提建议和输出报告,Gemini 负责理解决策,适合出海企业。
DevOps之父:发几个Claude Code账号就叫AI转型?Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为,企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具,Agent 效果不佳,问题或在公司。开发者要转变思维,改进产出代码的系统,组织要围绕 Agent 重构协作方式。