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全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神

明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。

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Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用

Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。

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AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究

传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。

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Anthropic重磅更新skill-creator:创建skill全面告别“草台班子”时代

Anthropic升级skill - creator,让普通人创建skill更友好且有效。将测试等机制引入创作,能验证skill有效性。还支持多智能体并行测试、A/B测试,优化触发描述,为未来自然语言定义skill过渡。

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震撼!0人类,16个Claude全自主开发,2万美元十万行代码成功运行Linux

Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队自主编写超十万行代码的C语言编译器,能运行《毁灭战士》、编译Linux内核。团队用拉夫循环等机制让Claude自主开发,虽有局限但全自动软件开发时代已提前降临。

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治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能

多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。

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Agent当上群主后,群聊变成办事大厅了

文心APP内测“多人、多Agent”群聊功能,像微型“办事处”,能替人办事、支招,效率高。百度文心团队提出Group - MAS攻克技术难关,此功能是全栈技术验证,还将有新玩法。

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不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑

人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。

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2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景

2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。

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为什么自监督永远学不到语义?

《Visual Language Hypothesis》论文用纤维丛理论审视视觉表征学习,指出只做连续变换难触达语义。分析现有无监督学习不足,提出“Expand - and - Snap”机制,还通过实验验证,提供审视AI架构新视角。

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