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“由 AI 生成的代码,从诞生那一刻起就是「遗留代码」!”

如今生成式AI融入软件开发,AI生成的代码一诞生或被视为“遗留代码”。它缺乏上下文记忆和维护连续性,虽有开发者尝试弥补,但代码未来或多靠提示生成。文章观点在Hacker News引发讨论。

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刚刚,谷歌Gemini 3.8登场!姚顺宇:RSI巨大飞跃

深夜谷歌推出Gemini 3.8,六周内第三款Flash系列模型。含通用的Gemini 3.8 Flash和网络安全专用的Gemini 3.8 Flash Cyber,提升推理、代码能力,在多场景表现出色。已面向不同群体开放。

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Vibe Coding杀进3D领域!OpenAI总裁都在围观这种新玩法

AI 3D 基础模型领先公司 VAST 发布 Tripo P2.0,直接产出原生四边面拓扑,解决生成后模型可用性问题。此外,VAST 完成约 30 亿融资,Tripo 系列在评测中居首。

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AI 太烧钱!微软选择「倒戈」DeepSeek

微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制,还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显,微软进行系统性重构,构建质量保障体系,成本工程化能力成竞争新焦点。

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吴恩达来信:与小团队更适配的“通才”人才

吴恩达指出AI原生软件工程团队与传统团队运作不同,使用编程智能体构建产品更快,也带来运营变化。团队要应对项目管理、设计、营销、合规等瓶颈,‘通才型人才’在小团队更具优势。

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图灵也没想到,智能,必须在现实中「活」下来

第六届 ATEC 科技精英赛 ATEC2026 已开赛,由多单位共同组织。赛事聚焦人工智能、具身智能等方向,以真实世界挑战为命题,通过赛题设计检验系统在真实环境的运行能力,还设置丰厚奖励。

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罕见!Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践!

Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel,聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本,7/8的A/B测试显示正向提升,介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。

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2026 编程巨变:Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势

Anthropic发布《2026 Agent编程趋势报告》,预测写代码将从‘人写’变为‘人指挥AI Agent写’。报告梳理八大趋势,分基础、能力、影响三类,还给出2026年需关注的领域,指出AI改变开发者工作内容。

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什么时候不该微调:比“怎么微调”更重要的一件事

文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题,还列举了不该微调的五种场景,如知识接入问题、Prompt没写好等,建议先验证思路,明确目标再行动。

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LLM时代的事件抽取:从静态任务到认知脚手架

此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值,认为其未被削弱,应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等,还提出六大未来研究方向,指向将其演化为智能感知与记忆层。

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