「推理数据生成」共找到 5765 篇相关文章
从「能用」到「好用」:数据可视化的三个维度,你还在第一层吗?——人大提出图表创作新方式
数据可视化面临静态视觉与动态叙事挑战,如设计繁琐、动画门槛高、交互难复用。中国人民大学IDEAS Lab团队与山东大学交叉研究中心推出PiCCL、CAST、Libra,解决创作难题,还探索用大模型提升可视化效率。
堆推理链全错了!林俊旸离职首曝:曾在阿里 Qwen 踩中一个“致命”技术误区
阿里千问技术负责人林俊旸离职后发声,复盘 Qwen 训练尝试,指出合并 thinking 和 Instruct 模式不理想。他认为大模型未来应从‘推理思维’走向‘智能体思维’,并阐述了智能体思维的特点和挑战。
视频实时生成可交互! 两位自动驾驶大牛创业世界模型:40毫秒/帧,无需任何游戏引擎,人人免费可玩
李飞飞押注的世界模型领域有新成果,Odyssey公司由两位自动驾驶大牛创立。其AI无需游戏引擎,40毫秒/帧实时生成视频,玩家能实时交互。虽处于早期预览版,但已展现潜力,世界模型或成竞争热点。
博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!
近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。
“甲方快乐模型”诞生,拿下平面设计新SOTA!多条件一键生成,还能独立调整元素 | 复旦&字节
复旦大学和字节跳动团队联合提出CreatiDesign新模型,可实现高精度、多模态、可编辑的AI图形设计生成。它解决了以往方法在处理图形设计时的难题,在多维度评估基准上表现出色,还支持多轮编辑。
告别高昂重制成本!港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案
随着 3D 设备发展,人们对 3D 立体视频需求增加,但高昂制作成本成阻碍。快手可灵与港科大广州团队联合提出 StereoPilot 模型,能快速将 2D 视频转为高质量 3D 视频,还构建了 UniStereo 数据集。
aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2!aiXcoder发布代码变更应用模型,单卡推理提效15倍
3月25日,硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的模型aiX - apply - 4B。它平均准确率达93.8%,超越Qwen3 - 4B和DeepSeek - V3.2,算力成本仅为后者5%,推理速度提15倍。还采用创新训练方法,适配企业场景。
用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
李飞飞团队发布新一代世界模型Atlas:从零训练,一次性打通视频生成、 3D重建与机器人仿真
李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,称其为‘全球首个多模态世界模型’。它从零训练,能同时完成视频生成、3D 重建和时空模拟,已向少数伙伴开放测试,未来将成 Marble 底层模型。
MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。