「数字时代」共找到 1488 篇相关文章
HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码
大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。
告别 260 亿美元的低效投入,HappyRobot 为物流业配置 “AI 调度员”
HappyRobot为物流市场搭建AI-native平台,切入“voice agent + 通信自动化”领域,打造“数字员工”。它能提升沟通效率、降低成本,已获6200万美元融资,还尝试拓展至其他行业。不过,也面临AI价值兑现不对称等潜在风险。
微调已死?Google 和斯坦福论文指出AI 学习新范式
Google的ReasoningBank和斯坦福的ACE两篇新论文引发热议,二者都在解决让AI系统真正学会学习的问题。前者是经验管理系统,后者让输入上下文进化,都绕开微调探索AI持续学习与自我改进能力。
刚刚,Thinking Machines Lab首次发长文,揭开LLM推理不确定性真相
Thinking Machines Lab发长文《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理不确定性的真正元凶是缺乏批次不变性,还解释核函数计算中数字加法顺序问题,介绍使核具有批次不变性的方法并给出实验结果。
别用AI生产垃圾内容
作者不建议用AI批量生产内容发至社交媒体,称这是博傻行为,无法建立信任实现转化。还探讨AI时代做内容出路,指出未来观众、平台和创作者会转变,创作者分AI操作员和价值整合者阵营。
在全球 AI 的惊天变局中,为何越想独立,越要开放?
在科技巨头主导AI风向的当下,人们对数字命运的掌控感到焦虑,催生了主权人工智能概念。《主权人工智能现状》报告揭示,追求AI主权成全球共识,其核心驱动力有四,实现路径是开源,同时也面临挑战。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
刚刚,H20重返中国!老黄亲自斡旋,还有特供版RTX PRO
英伟达官宣恢复向中国销售H20,并推出全新NVIDIA RTX PRO GPU。此前H20因贸易限制被禁售,此次解禁或是老黄来华大礼。不过H20已属‘上个时代产物’,且有新‘继任者’B30。
苹果正在成为下一个诺基亚
彭博社爆料苹果深陷「史上最大AI危机」,高层警告苹果或成下一个黑莓或诺基亚。AI基础模型负责人被Meta天价挖走,高层老化、人才流失、新品挤牙膏式更新等问题凸显,苹果正面临衰落风险。
苹果一口咬死AI不会思考!OpenAI前高管直接开怼:AGI已来,别再酸了
苹果论文《思考的错觉》挑战AI推理能力基本假设,引发争议。OpenAI前研究主管则称AGI时代已近。多项研究测试推理模型,指出其有进步也有瓶颈,未来或需换思路,评估方式也待完善。