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用 AI Coding 工具生成 60 万字奇幻世界设定的实践记录

作者先尝试用 Python/C# 编排 LLM 调用生成小说世界设定,遇节点信息查看、输出形态等问题。后用 AI Coding CLI,经搭建骨架、基础层展开等阶段生成 60 万字奇幻世界设定,还基于此创作叙事。

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复盘高德扫街榜100天

2026年1月7日,高德发布“高德扫街榜2026”新版本,有三大升级。上线百日成绩亮眼,累计用户超6.6亿。它在异地场景优势明显,还打出“行为数据”王牌,从多层面解决信任问题,推出飞行街景等功能。

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超棒Claude官方提示词:Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践

Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践,这些原则在顶尖大模型中一般通用。它强调精准指令驱动性能,构建记忆与状态管理机制,优化工具调用编排,激发高阶认知与专业输出,重塑代码美学与工程规范。

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Google发布2026 AI Agents五大变革趋势

Google Cloud《2026 AI智能体趋势报告》,基于全球3466家企业调研揭示五大核心趋势,包括人人拥有智能体释放创造力、驱动工作流、重新定义客户体验、安全主动防御及人才升级等,凸显以人为本的AI变革。

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卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍

大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。

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谷歌黑魔法,没人能看懂的Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro,但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑,在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化,还可能用了Titans架构,有重大战略意义。

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1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?

约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间,表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象,还有多种应用可能,但也有局限性。

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Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

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Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。

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Snowflake:企业对AI投资回报率高达41%

全球著名数据库云平台Snowflake发布调查报告,对9个国家超500人企业调查发现,已部署生成式AI企业平均ROI达41%,应用广泛但面临数据挑战,不同行业和区域表现有差异,多数企业计划增预算。

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