「生成式学习」共找到 3844 篇相关文章

算法论文8

One RL to See Them All?一个强化学习统一视觉-语言任务!

国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统,可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制,基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著,凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。

机器之心
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sglang 源码学习笔记(二)- backend & forward 过程

本文深入解析sglang forward核心实现全流程,介绍了forward传递过程、AttentionBackend数据结构,以flashinfer为例展开分析,还说明了cudaGraphRunner初始化、Capture、Replay过程,助读者理解代码。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式

Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。

InfoQ
新闻资讯7

Node.js 拟内置虚拟文件系统,AI 生成代码引争议

Node.js 技术指导委员会成员 Matteo Collina 提议在 Node.js 核心新增 `node:vfs` 模块引入原生级虚拟文件系统,引发关注。功能可解决常见工作流程难题,已获部分开发者支持,但因用 AI 开发引争议。

InfoQ
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Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考

本文整理自阿里专家向邦宇的分享。探讨构建 Vibe Coding 工具,介绍其分类、在阿里现状。指出用户使用中面临代码质量等问题,产品自身有设计、安全挑战。还分享 Agent 建设经验,强调适配国产模型及模板化的作用。

InfoQ
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AI研发新范式:基于技术方案全链路生成代码

文章指出过往代码补全方式存在局限,腾讯广告审核团队探索新AI开发范式。介绍业界AWS、Lovable范式,阐述审核团队实践范式,含定义、技术选型、过程标准化等,还提及进展、困难与未来展望。

腾讯技术工程
算法论文8

改变强化学习范式,Meta新作呼应Sutton「经验时代」预言

图灵奖得主等提出AI智能体将迎「经验时代」,但训练面临挑战。Meta研究用「早期经验」范式解决问题,包含隐式世界建模和自我反思,提升了智能体任务成功率和泛化能力。

机器之心
开源动态8

The Batch: 873 | 通过自监督学习实现更好得图像处理

Meta等团队发布DINOv3权重和训练代码,参数规模扩6倍,用更多数据并引入新损失函数。它在图像分割和深度估计表现卓越,解决了自监督训练的视觉transformer的问题,提升全局和局部任务表现。

DeeplearningAI
产品应用7

好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记

作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。

阿里云开发者
新闻资讯7

“一句话生成游戏”之后:2026 ChinaJoy的四个变化|甲子光年

AI给游戏产业带来新的生产技术,也引发了一场围绕游戏产业新价值链的争夺。本文介绍了2026 ChinaJoy现场正在发生的四个变化,包括游戏开发者的时间被重新分配、游戏引擎开始为Agent重新设计等。

甲子光年