「生物学研究」共找到 2249 篇相关文章
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」
新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。
外国科学家从汉字中找到了设计超强材料的灵感!“天”字形材料最坚固
4月21日爱丁堡大学研究人员在《应用物理学杂志》发文,将“人”“大”“天”“夫”字形转化为超材料结构单元,经压缩实验发现汉字字形中藏力学规律,“天”字形材料性能最优。
人多不管用!智能体团队别盲目扩张,最新综述给出三大维度
随着大语言模型驱动的多智能体系统快速发展,核心问题是有些系统规模扩大后会失稳、低效。美国、英国和澳大利亚研究人员提出三维分类框架描述大规模智能体网络,指出真正决定系统表现的是三种机制组合。
一名员工用个 AI 工具,直接把 Vercel “送”进黑客手里!AI 还在替你决定技术栈,vibe 产品危?
当地时间4月19日,云开发平台Vercel确认内部系统遭未授权访问,黑客出售窃取的数据。攻击源于员工使用的AI平台Context.ai安全事件。此外AI编程助手正重塑技术生态入口,影响工具选择。
突发!奥特曼豪宅遭二次袭击,燃烧弹之后又是深夜枪响
奥特曼家继上周五遭燃烧弹袭击后,周日凌晨又被开枪袭击。警方锁定车辆并逮捕两名嫌疑人。奥特曼曾发文感化仇恨者但无效,AI末日论者认为科技大佬推动AI有风险,呼吁采取紧急措施。
谷歌TurboQuant会绕过“内存墙”?这个判断有点过了|甲子光年
谷歌发布的TurboQuant论文引发市场震动,其算法可将大语言模型推理的KV缓存大幅压缩并加速。但将其视为绕过‘内存墙’判断过度,它提升单位字节信息密度,改变边际需求曲线,代表范式转移。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准,解决现有评测体系三大缺陷,通过创新设计揭示模型不足,为研究者提供方向,推动具身智能实用化。
告别Sora!从巅峰到黯然离场不到一年半,团队将转向物理AI
2026年3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球,但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI,聚焦世界模拟研究。
开源一周狂揽 35K 标星!Karpathy 开源 autoresearch:630 行代码让 AI 自动“炼丹”!
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch,一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境,630行代码让AI自动做研究,人类通过Prompt指导,AI自行实验。