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GPT-4V仅达Level-2?全球首个多模态通才段位排行榜发布,General-Level打造多模态通用AI评测新范式
General-Level团队提出全新评测框架General-Level和数据集General-Bench,构建超大规模评测基准和多模态通才模型排行榜。其用五级段位体系衡量模型通才能力,General-Bench覆盖多模态任务,排行榜分多层次榜单,目前各模型段位差异大,Level-5空缺。
阿里新开源提出建设性安全对齐方案,向“让用AI的人安全”新范式跃迁
阿里巴巴集团安全部联合多高校发布技术报告,提出建设性安全对齐理念并集成到Oyster - I模型。该理念突破传统防御式机制,构建新博弈框架,实验显示该模型在安全和通用能力上达SOTA水平。
AI能帮忙厨房看火了!面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,边看边听还能主动抢答
面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,能边看边听还主动抢答。它引入全双工多模态实时流机制,在多方向达全模态模型领先水平。该模型是端侧原生,将与开发板配套,助力端侧智能硬件开发。
GLM-5.2真正的跨越:CritPt密闭物理数据集测试得分20.9%,打平Opus-4.8
GLM - 5.2在CritPt密闭物理数据集测试中表现亮眼,与Claude Opus 4.8得分并列,远超其他开源模型,还击败多款闭源模型,实现4.5倍代际飞跃,标志开源模型科学推理能力进步。
外卖公司也能搞AI?
昨天凌晨美团悄悄开源560B参数的MoE大模型LongCat-Flash-Chat,引发国外网友疑惑。该模型推理速度超100 tokens/秒,基准测试表现出色,多项设计解决实际问题,贴合美团业务需求。
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
上海人工智能实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多问题模拟复杂推理场景。结果显示,DeepSeek - R1等模型高压下性能大幅缩水,REST能拉开不同模型差距,还揭示评测方法局限。
北大团队让AI学会考古!全球首个古希腊陶罐3D视觉问答数据集发布,还配了专用模型
北大团队推出全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集VaseVQA - 3D,配套专用视觉语言模型VaseVLM。传统模型面对文化遗产复杂对象有不足,新数据集和模型让AI迈向‘文化考古Agent’,未来将拓展到更多领域。
被 AI 大厂逼至绝望,这帮欧洲人发起了一场“科学复兴运动”
AI前沿成果被科技巨头锁在“黑箱”,欧洲科学家、工程师等发起“科学复兴运动”成立LAION。他们构建开放数据集,训练出表现优异的模型,还进行“爱丽丝梦游仙境”研究测试大模型,探讨推理模型发展方向。
南大团队直击大模型高分神话:人类90分,最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大,还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。
DeepSeek-R1全升级V2版:Token成本低至原来30%
DeepSeek - R1 V2版全维度升级,训练框架从‘单一RL’到‘多阶段协同优化’,推理能力从‘能推理’到‘会优化推理’,还提升了安全可控性,适配生态,推出轻量级模型。