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RL 效率无损飙升 3 倍：厦大-Shopee-清华联合首创，将投机解码首次引入 RL，推理能力稳如初！
传统RLVR训练中，rollout阶段耗时成瓶颈。厦大 - Shopee - 清华联合团队提出SPEC - RL，将投机解码引入RL，训练提速2 - 3倍，避免重复生成，与主流算法兼容，在多项基准测试中性能稳定。
2.12页/秒，MinerU2.5太快了，1.2B硬刚腾讯、阿里
GPT - 4o等刷新OCR榜单，但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型，采用创新解耦范式，在多基准测试表现出色，单卡吞吐快，还给出可借鉴创新点。
「从追赶者到引领者，路有多远？」 我们和CANN一线开发者聊了聊
AI浪潮下，硬件竞争转向软件等生态之战，华为昇腾及其CANN站在变革前沿。本文与开发者对话，探讨CANN开源意义、早期挑战、演进及未来战略，开源将带来技术透明、生态赋能等红利。
让大模型合成检查器：UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter，它让大模型生成静态分析检查器，在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞，将LLM归纳能力沉淀为规则，带来可落地等好处。
突发！Meta刚从OpenAI挖走了清华校友宋飏
刚刚，OpenAI前高层研究员宋飏加盟Meta Superintelligence Labs任研究负责人，向赵晟佳汇报。此次人事流动或透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号，如MSL人才拼图更完整等。
吴恩达：AI编程加速开发也埋下大坑，软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发，但Agentic编码系统不可靠，会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法，利用Agentic测试，优先测后端和底层架构，还明确测试优先级，前端低、后端高。
神秘访客、智驾改革、增长放缓，这一年极氪调整了什么｜甲子光年
极氪自2024年9月进入频繁调整期，经历组织架构和人事变动，如与领克合并、林杰接管营销等。但调整未显著提升销量，其独立性受冲击，资源被共享，现正重塑豪华品牌定位。
腾讯混元最新开源成“最强翻译”：国际机器翻译比赛获30个语种第一
腾讯混元团队的Hunyuan-MT-7B以7B总参数量获国际翻译比赛冠军，还开源了该模型及翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B。其Shy框架有三大创新，在多方面表现优异，还为垂直领域优化提供模板。
LLM-based Reranker效果到底如何？一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代，重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究，构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估，轻量级模型有优势，为研究和应用提供指南。
马斯克Grok-4卖货创收碾压GPT-5！AI卖货排行榜曝光，AGI的尽头是卖薯片？
新智元报道，「Vending Bench」榜单让大模型经营自动售货机一较高下。Grok - 4卖货能力超GPT - 5，销量约高2倍，营收增31%。此测试揭示AI长周期决策挑战，引发AGI定义讨论。