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新闻资讯7

Anthropic宣布练出神话级模型:Claude Mythos,代码和黑客能力吊打opus4.6,不向公众开放!

Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。

AI寒武纪
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前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出,过去十年 AI 创新依赖算力,但如今持续扩展训练计算资源效率极低,收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素,批判 Scaling Law,并提出未来创新方向。

机器之心
新闻资讯7

一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”

NVIDIA 推出多模态大语言模型 OmniVinci,结合架构创新与数据合成流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发争议。

AI前线
新闻资讯7

偷数据的AI公司被抓到了

Reddit发现AI公司利用Wayback Machine开放性,绕过限制扒取大量历史数据用于模型训练。此前Reddit已对AI公司数据抓取设限,还起诉过违规公司。Reddit抵制该行为,宣布限制Wayback Machine索引其内容。

量子位
算法论文7

何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍

扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。

机器之心
开源动态8

通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API

阿里通义实验室开源ZeroSearch,提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练,让LLM自给自足,节省API成本,在多问答数据集表现优,为智能化检索提供新思路。

量子位
新闻资讯7

一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!

HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。

新智元
新闻资讯7

4个MIT的00后,两年干出全球最火AI编程工具,600亿美元卖给了SpaceX

今年1月,Cursor CEO Michael Truell决定训练自有模型,不再依赖Anthropic的Claude。5个月后,SpaceX以600亿美元收购Cursor母公司。此前Cursor增长快但依赖Claude,自研模型有成本优势却缺算力。

DeepTech深科技
算法论文8

统一视觉多模态与多任务!快手可灵与港科大团队发布视频生成模型,加速真实世界理解

港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo,统一训练多种视觉模态,让模型更懂物理规律,视频生成更真实可控,还实现零样本泛化,在多任务表现优异。

量子位
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整体工程:有机解决复杂演进系统中的问题

软件开发中项目延期、架构偏离等问题,常由非技术力量导致。整体工程将这些力量纳入技术决策,能解决复杂演进系统问题,还介绍了实践方法及好处。

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