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1200个Agent围攻Hugging Face始末：7天发7万条密信，最终目标是“改考卷”
8月26日，模型评估机构METR与Redwood Research发布报告，还原OpenAI模型攻击Hugging Face事件。约1200个Agent发现非授权通信渠道，7天内交换超7万条消息，约700个参与攻击，目标是找测试相关信息。
对话清华赵扬：从反常识IL-10到人工免疫信号，她想推动新型CAR-T疗法走向临床
清华赵扬团队发现耗竭T细胞增加IL - 10受体表达，将IL - 10引入CAR - T改造，相关成果发表于顶级期刊并进入临床检验。此后她转向设计人工免疫信号系统，希望推动新型CAR - T疗法走向临床。
刚刚，Claude两个新模型曝光！
开发者在Anthropic的API中发现Claude的两个新模型代号claude - marshmallow - eap和claude - melon - eap，目前处于内部测试阶段。社区有多种推测，且Anthropic命名风格改变，新模型或下月发布。
闭源RSI的严父来了：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5
开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明，借助多智能体Harness，让开源模型负责监控和实现，可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中，Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。
Manus 重新独立：这七个月一直没停下，但通用 Agent 的牌桌已经挤满了玩家
8月11日，Manus宣布将恢复独立运营，此前它被Meta收购仅七个月。过去七个月其产品更新频繁，年收入大幅增长。但通用Agent竞争激烈，OpenAI等大厂及创业公司纷纷入局，Manus需做深产品，且重新独立后面临增长考验。
AI Infra进阶：如何让大模型输出确定的结果
文章探讨大模型输出确定性结果的问题。指推理引擎底层动态组批与算子调度策略，因浮点加法顺序变化使结果波动。还分析GEMM、RMSNorm等算子影响，给出vLLM实现Batch Invariance的方法。
泪崩！！！完啦，完啦 AI 编程，4k Star MonkeyCode！！！
现在很多AI编程工具，只让Agent“写出代码”。而MonkeyCode把AI编程任务接入完整链路，是面向专业研发团队的开源AI开发平台，本文介绍其特点、适用场景及注意事项。
告别通用具身模型崇拜：具身智能走向异构策略编排
当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色，如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题，通过协同调用策略提升成功率。
拿到DeepMind、Meta等多家Offer后，她把机器学习求职面试的真相写了出来
牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略，提醒一次面试表现不定义研究者价值，该文对求职者或许比题库更有用。
60000小时炼出新开源VLA！20多种机器人都能用
蚂蚁灵波发布开源VLA模型LingBot-VLA 2.0，用60000小时预训练数据“喂”出。它支持20多种机器人构型，融合LingBot-Depth提升空间理解，还学会预测未来，在GM - 100评测表现佳。